งานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่วิธีการบีบอัดภาพนิ่งที่ใช้งานได้จริงซึ่งสามารถทำงานกับภาพได้ทุกขนาดทั้งภาพสีและ ภาพขาวดำ วิธีการที่เรียบง่ายแบบต่างๆสำหรับการแปลงเวฟเล็ตของภาพขนาดใดๆได้ถูกนำมาใช้งานและ เปรียบเทียบผลการทำงานไว้ในรายงานนี้ สำหรับภาพสีนั้นต้องมีกระบวนการเพิ่มเติมก่อนการแปลงเวฟเล็ตคือการ แปลงองค์ประกอบสีให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม แมทริกซ์ของสัมประสิทธิ์เวฟเล็ตจะถูกเข้ารหัสโดยใช้ขั้นตอน วิธีการเข้ารหัสระนาบบิตที่ได้พัฒนาขึ้นมาเองที่เรียกว่า Context Adaptive Wavelet Difference Reduction (CAWDR) แบบไม่ใช้ลิสต์.ด้วยขั้นตอนวิธีที่รวดเร็วและใช้งานหน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพตัวเข้ารหัสที่ได้ เสนอนี้สามารถให้ผลการทำงานที่ใกล้เคียงกับ JPEG2000 และให้ผลที่ดีกว่า JPEG อย่างชัดเจนสำหรับภาพ ทดสอบทุกภาพในรายงานนี้ซึ่งดาวน์โหลดได้จากอินเตอร์เน็ต การใช้งานหน่วยความจำที่ต่ำและมีขั้นตอนวิธีการที่ เรียบง่ายทำให้ตัวเข้ารหัสนี้เหมาะสมเป็นตัวเลือกสำหรับใช้งานในเครือข่ายตัวรับรู้ไร้สายแบบสื่อผสม This research is about a practical method for wavelet-based image compression which can be performed on typical images of any sizes, whether they are grey-scaled or color images. The simple methods for wavelet decomposition of arbitrary-sized image are used and the comparison of each method’s performance is included in the report. Color images are transformed into the appropriate domain before the wavelet decomposition is employed in the same way as grey-scaled images. The wavelet coefficients matrices are encoded with existing bit-plane encoding algorithm of the authors, Context Adaptive Wavelet Difference Reduction (CAWDR) without list. With its fast and memory-effective algorithm, the proposed coder performs at the same level as JPEG2000 and significantly outperforms the existing JPEG for all test images which are downloadable from the Internet. The low memory-consumed and simple algorithm make this coder suitable to be used in multimedia wireless sensor network.