โครงการระบบสนับสนุนการตัดสินใจของทิศทางการแปรรูปผลิตภัณฑ์ยางเพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มยางพาราในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ได้ศึกษาระบบสนับสนุนการตัดสินใจการเลือกทาเลที่ตั้งที่เหมาะสมของโรงงานผลิตภัณฑ์ยาง ถุงมือยาง เส้นด้ายยางยืด ยางนอก/ในรถจักรยาน ยางนอก/ในรถจักรยานยนต์ พื้นรองเท้ายางและรองเท้ายาง เพื่อรองรับผลผลิตของพื้นที่ปลูกใหม่ที่เพิ่มมากขึ้นในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ซึ่งเป็นการส่งเสริมให้มีการเพิ่มมูลค่า (Value Added) คือ การนามาแปรรูปเป็นผลิตภัณฑ์ยางให้มากขึ้น โครงการได้ศึกษาโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์ยาง ของผลผลิตและพยากรณ์ยางพาราต้นน้าในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ อุตสาหกรรมแปรรูปยางพารากลางน้า และอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์ยางปลายน้า ในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคตะวันออก โดยศึกษาผลิตภัณฑ์ยางแต่ละประเภท ถึงสภาวะการตลาดและสภาวะการแข่งขันของผลิตภัณฑ์ยาง ปัจจัยของการตั้งโรงงาน โลจิสติกส์การขนส่ง และสร้างตัวแบบการตัดสินใจในโซ่อุปทานยางพาราของการตั้งโรงงาน เป็น 2 วิธี คือ วิธีประเมินปัจจัย (Factor rating method) และ วิธีพิจารณาเลือกทาเลที่ตั้งจากต้นทุนการขนส่งที่เหมาะสมที่สุด (Transportation Cost Optimization) และได้สร้างแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ตโฟนหรือแท็บเล็ตของระบบสนับสนุนการตัดสินใจการเลือกที่ตั้งที่เหมาะสมของผลิตภัณฑ์ยางในโซ่อุปทานยางพาราที่ศึกษา บนระบบปฏิบัติการ Android จากผลการศึกษาทาให้ผู้ประกอบการและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้ทดสอบการใช้เครื่องมือแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ตโฟนหรือแท็บเล็ตของระบบสนับสนุนการตัดสินใจฯ ที่จะช่วยในการตัดสินใจการเลือกที่ตั้งโรงงาน ช่วยให้มองเห็นปัจจัยการตัดสินใจในหลายมิติ พร้อมทั้งเป็นข้อมูลที่สามารถใช้ในการหาแหล่งวัตถุดิบในการผลิตของโรงงานที่ที่มีอยู่เดิมและตั้งใหม่ โลจิสติกส์การขนส่ง เห็นความเชื่อมโยงกันของผลลผลิตต้นน้าจากภาคตะวันออกเฉียงเหนือ อุตสาหกรรมแปรรูปกลางน้า และผลิตภัณฑ์ยางปลายน้าในภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคตะวันออก โดยสามารถใช้แอพพลิเคชั่นของระบบสนับสนุนฯนี้ได้สะดวก This project addresses the decision support system (DSS) for the direction of rubber products processing in order to create value-added rubber products in the northeast region. The study focuses on the region-wide decision support system for a full selection of products, including rubber gloves, rubber thread products, tires and tubes for bicycles, motorcycles and shoe sole products. These industries are designed to consume the rubber production of the newly promoted and developed plantation areas of the northeast region. The complete business supply chain structure throughout this region is first presented. In the upstream of the supply chain, rubber production is described and forecasted for each province. In the midstream, the concentrated latex processing, the block rubber operations, and the smoked sheet rubber production are presented according to volume capacity and location within the region. The finished rubber products are also presented by volume capacity and location. In the DSS framework, the database study for each rubber product includes marketing, business information, supply chain specifics, location, logistics and related factors. In the decision system, location decision models are applied which include the Factor Rating Method and Transportation Cost Optimization. Then a comprehensive decision support system, indexing each rubber product and process by location, is developed as an application which can be run on the Android operating system, on smart phones and tablets. This application is then implemented and used in the field by customers from the real rubber products โครงการระบบสนับสนุนการตัดสินใจของทิศทางการแปรรูปผลิตภัณฑ์ยางเพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มยางพาราในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ industry sector. In conclusion, this application provides various factors for decision making and can be used as a tool to support coordinated operations throughout the rubber products supply chain. Finally, it should be noted that the technology can be used for rubber sourcing not only the emerging new industry region, but can also be extended to the established current rubber industry.