ความสัมพันธ์เชิงปริมาณของโครงสร้าง-แอกติวิตี้ เป็นการหาความสัมพันธ์ของตัวแปรโครงสร้างหรือสมบัติของสารประกอบกับค่าแอกติวิตี้ ตัวแปรเหล่านี้รวมถึงความไม่ชอบน้า โทโพโลยี สมบัติอิเล็กทรอนิกส์ และผลจากสเตอริกที่หาได้จากการคานวณ ในการศึกษานี้ได้พัฒนาโมเดลคิวเอสเออาร์ สาหรับสารฆ่าแมลง โดยเลือกตัวแปรจากการวิเคราะห์ตัวแปรแยกกลุ่ม การวิเคราะห์ความถดถอย และค่าพี เพื่อใช้ในการแบ่งแยกกลุ่มตามโครงสร้าง และความเป็นพิษ และแสดงภาพง่ายๆ จากแผนภาพการจัดการแบบสองมิติ การทานายค่าลีทัลโดสเฉลี่ยโดยเครือข่าย-นิวรอน และซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน แสดงให้เห็นถึงศักยภาพการใช้โมเดลคิวเอสเออาร์สาหรับสารฆ่าแมลงประเภทออร์การ์โนฟอสฟอรัส อนุพันธ์ไตรเอซีน ไธโอคาร์บาเมต และคาร์บาเมต โดยมีค่าอาร์กาลังสองที่สูง Quantitative structure-activity relationships (QSAR) represent an attempt to correlate structural or property descriptors of compounds with activities. These physicochemical descriptors, which include parameters to account for hydrophobicity, topology, electronic properties, and steric effects, are calculated. In this study, the QSAR model for pesticides are developed. Variable selections are performed by discriminant analysis, regression analysis and analysis of p-values. The selected variable were used for structure and hazardous classification and easy visualized by 2D self organizing map (SOM). The predicted median lethal doses (LD50) by neural network (NN) and support vector machine (SVM) indicated the potential use of our QSAR model for organophosphosphorus compound, triazine derivative, thiocarbamate, and carbamate with high R2 correlation.