งานวิจัยนี้เป็นการพัฒนาวิธีการการทำนายการเกิด Paroxysmal Atrial Fibrillation (PAF) เพื่อช่วยในการ ตัดสินใจทางการแพทย์ โดยงานวิจัยแบ่งเป็น 3 ส่วนคือ 1) การพัฒนาวิธีการตรวจจับคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 2) การ พัฒนาวิธีการคัดแยก Premature Ventricular Contraction (PVC) และ 3) การพัฒนาวิธีการทำนายผลการ เกิด PAF โดยวิธีการวิเคราะห์สัญญาณในทั้ง 3 ส่วนเป็นวิเคราะห์แบบ Time-frequency Analysis ประกอบด้วยวิธีการ Short-time Fourier transform (STFT) ในการศึกษาส่วนที่ 1 และวิธีการ Wavelet Transform ในการศึกษาส่วนที่ 2 และ 3 ผลจากการวิจัยนั้น ในการพัฒนาวิธีการตรวจจับคลื่นไฟฟ้าหัวใจได้ ประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอนั้นมีค่าเฉลี่ย Sensitivity ที่ 99.1% และ Specificity ที่ 99.6% ในส่วน การคัดกรอง PVC นั้นวิธีที่ได้นำเสนอไปนั้น ระบบสามารถจำแนกข้อมูลระหว่าง sinus rhythm และ PVC ที่ Sensitivity 90.14±0.30% และ Specificity 89.21±0.26% และในส่วนสุดท้ายคือ การพัฒนาการทำนายผล การเกิด PAF นั้นสามารถจำแนกกลุ่มระหว่าง Normal และ PAF ได้ที่ประสิทธิภาพ sensitivity เท่ากับ 80±12% และ specificity เท่ากับ 74±5% The aim of this research is to develop the algorithm for predicting the occurrence of Paroxysmal Atrial Fibrillation (PAF). The outcome of research may be implemented in medical to assist in medical decision making. The research is divided into three parts: 1) developing method in ECG detection 2) developing method for Premature Ventricular Contraction (PVC) screening, and 3) developing method to predict the occurrence of PAF. In all studied parts the time-frequency domain analysis were applied for signal processing stage which include Short-time Fourier transform (STFT) ECG detection and Wavelet Transform in PVC screening and PAF prediction. The performance in ECG detection from the proposed technique achieved the result with sensitivity of 99.1% and Specificity of 99.6%. In the PVC screening study the proposed method can discriminate PVC group from sinus group with sensitivity of 90.14±0.30% and specificity of 89.21±0.26%. Finally, the result in PAF prediction achieved with sensitivity of 80±12% and specificity of 74±5% for classifying between normal group and PAF group.