งานวิจัยนี้มีเป้าหมายเพื่อการโมเดลการปฎิสัมพันธ์ในสิ่งแวดล้อมการเรียนรู้แบบไร้ขอบเขต ได้แก่ การปฎิสัมพันธ์ระหว่างผู้เรียนและวัตถุการเรียนรู้และการปฎิสัมพันธ์ระหว่างผู้เรียน เพื่อประโยชน์ต่อ การสนับสนุนการเรียนรู้เฉพาะบุคคลและการเรียนรู้ร่วมกันเป็นทีมที่เหมาะสม สิ่งแวดล้อมการเรียนรู้ แบบไร้ขอบเขตถูกสร้างด้วยสถาปตั ยกรรมแบบมัลติเอเจนต์และการปฎิสัมพันธ์ระหว่างวัตถุการเรียนรู้ ถูกออกแบบโดยใช้การเกี่ยวข้องของเนื้อหาเป็นหลัก สิ่งแวดล้อมการเรียนรู้แบบไร้ขอบเขตที่สร้างขึ้นได้ ถูกทำการทดลองในรูปแบบการเรียนรู้เฉพาะบุคคลและการเรียนรู้ร่วมกันเป็นทีม เพื่อทำการทดสอบ ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของผู้เรียน และความพึงพอใจของผู้เรียนในเรื่องการใช้ งานและความสามารถในการปรับตัวเข้ากับผู้เรียน การปฎิสัมพันธ์ระหว่างผู้เรียนและวัตถุการเรียนรู้ถูก วิเคราะห์โดยใช้หลักการของเครือข่ายสังคม และการปฎิสัมพันธ์ระหว่างผู้เรียนถูกวิเคราะห์โดยใช้ หลักการของการวิเคราะห์พีชิฟเพื่อนำไปใช้สร้างโมเดลโดยวิธีของเอเจนต์ จากผลการทดลองพบว่า สิ่งแวดล้อมการเรียนรู้ที่สร้างขึ้นสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของผู้เรียนได้อย่างมีนัยสำคัญ และ ได้รับความพึงพอใจในระดับพอใจจากผู้เรียน จากการทดสอบโมเดลทัง้ สองพบว่าโมเดลทัง้ สองสามารถ อธิบายลักษณะการปฎิสัมพันธ์ในสิ่งแวดล้อมการเรียนรู้แบบไร้ขอบเขตได้อย่างสมเหตุสมผล This research aims to model the interactions occurring in ULE including interactions between students and LOs and interactions among students for providing appropriate personalization and collaboration support in ULE. The ULE is constructed with multi-agents architecture and the interactions among LOs are pre-designed based on the content relevant. The experiments are conducted both for individual and collaborative learning so that the developed ULE is evaluated in terms of learning efficiency enhancement and student satisfaction for both functionality and adaptability. The interaction between students and LOs is analyzed by using Social Network Analysis. The interaction among students is analyzed with 2 aspects including macro level by using Social Network Analysis and micro level by using P-Shift analysis. Both analyses provide the knowledge used for modeling by using agent based modeling. Finally, the results show that the developed ULE can enhance the students’ learning efficiencies significantly and it also can obtain the satisfaction in terms of functionality and adaptability in the “satisfied” level. Moreover the simulation results show that the developed models can reasonably describe the interactions happening in developed ULE.