Small, dense low density lipoprotein (sdLDL) เป็นไขมันชนิดสำคัญที่ก่อให้เกิดโรคหลอดเลือดแข็ง แต่อย่างไรก็ตามวิธีการตรวจวิเคราะห์ sdLDL มักต้องอาศัยเทคโนโลยีชั้นสูงที่มีขั้นตอนยุ่งยากซับซ้อน เป็นเหตุให้มีค่าใช้จ่ายสูงมากและไม่สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในงานประจำวันได้ วิธีทดสอบหาระดับ low density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) ที่นิยมใช้คือวิธีตรวจวัดโดยตรง (dLDL-C) และวิธีคำนวณตามสมการของ Friedewald (cLDL-C) ความคลาดเคลื่อนระหว่างวิธีทั้งสองจะแปรตามความเข้มข้นของ triglycerides (TG) ที่สูงขึ้นและ high density lipoprotein cholesterol (HDL-C) ที่ลดต่ำลง สอดคล้องกับระดับ sdLDL ที่มีแนวโน้มจะพบสูงในผู้ที่มีระดับไขมันในเลือดผิดปกติรูปแบบนี้เช่นกัน จึงอาจประมาณค่า sdLDL-C ในเลือดได้จากค่าความคลาดเคลื่อนของผลการทดสอบ LDL-C ตรวจวิเคราะห์ glucose, creatinine, Total cholesterol (TC), TG, HDL-C และ dLDL-C ในตัวอย่างซีรัมจำนวน 297 ราย ระดับ sdLDL-C ตรวจวัดโดยใช้ชุดน้ำยาสำเร็จรูป สาหรับ cLDL-C คำนวณจากสมการของ Friedewald (cLDL-C = TC – HDL-C – TG/5) พัฒนาสูตรคำนวณค่า sdLDL-C โดยใช้สถิติ stepwise regression จากตัวอย่างทั้งสิ้น 220 รายหลังจากคัดตัวอย่างที่มีความผิดปกติจากโรคตับและโรคไตออก พบว่า non-HDL-C, cLDL-C และ dLDL-C เป็นตัวแปรที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (p <0.001) ดังสมการ sdLDL-C mg/dL = 0.580 (non-HDL-C) +0.407 (dLDL-C) -0.719 (cLDL-C) -12.05 โดยค่าสัมประสิทธ์ความถดถอย (R2) เท่ากับ 0.88 และค่าความคลาดเคลื่อนเท่ากับ 9.2 mg/dL การประมาณค่า sdLDL-C ในเลือดสามารถคำนวณได้จากค่า non-HDL-C และ LDL-C ที่ได้จากวิธีการตรวจวัดโดยตรงและวิธีการคำนวณที่มีใช้ภายในห้องปฏิบัติการคลินิกทั่วโลก วิธีคำนวณค่า sdLDL-C นี้น่าจะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการตรวจคัดกรองผู้ป่วยที่มีความสี่ยงต่อการเกิดโรคหลอดเลือดหัวใจ รวมถึงการศึกษาทางระบาดวิทยาเพื่อดูปัจจัยเสี่ยงและหาแนวทางป้องกันการเกิดโรคหลอดเลือดหัวใจและหลอดเลือดสมอง นอกจากนี้ยังอาจใช้เป็นแนวทางสำหรับการตรวจวิเคราะห์หาจำนวน small, dense LDL โดยวิธีที่มีความถูกต้อง แม่นยำต่อไป Small, dense low density lipoprotein (sdLDL) particles are a powerful predictor of atherogenesis. However, most sdLDL methodologies are expensive, time consuming and technically demanding, making them too laborious for routine clinical practice. Calculated low-density lipoprotein cholesterol (cLDL-C) may differ from direct measurement (dLDL-C), and this difference may depend on presence of sdLDL particles in addition to variation in triglycerides (TG) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) concentrations. The presence of such dependence would offer a simple means to estimate sdLDL. We studied dependence of sdLDL on cLDL-C, dLDL-C and other variables. We measured glucose, creatinine, total cholesterol (TC), TG, HDL-C and dLDL-C using standardized methods (n=297). For sdLDL-cholesterol, a novel homogenous assay was used. The cLDL-C was calculated using the Friedewald formula: cLDL-C = TC – HDL-C – TG/5, for 220 subjects after excluding for liver or renal disease. We used stepwise regression to analyze the significance of these variables. Using stepwise regression analysis identified non-HDL-C, cLDL-C and dLDL-C as significant variables (p <0.001), R2 =0.88 and the standard error of the estimate of 0.238 mmol/L. The regression equation was sdLDL-C mg/dL = 0.580 (non-HDL-C) +0.407 (dLDL-C) -0.719 (cLDL-C) -12.05 The sdLDL-C concentration can be estimated from the non-HDL-C, cLDL-C and dLDL-C, providing a cost-effective method for screening patients for the risk of cardiovascular disease. Moreover, the identification of a simple inexpensive marker for sdLDL particles may pre-select patients who would most benefit from a more definitive subfraction workup.