งานวิจัยนี้นำเสนอแบบจำลองสินค้าคงคลังทางการเกษตรโดยคำนึงตัวแปรที่มีผลกระทบ 2 ตัวคือ ความต้องการที่ไม่แน่นอนของผู้บริโภคและการเน่าเสียได้ของสินค้าเกษตร โดยเริ่มต้นจากการศึกษาถึงความสำคัญของปัญหาการเน่าเสียของสินค้าเกษตรในประเทศไทย แล้วพบว่าเป็นปัญหาสำคัญที่ผู้ประกอบการประสบอยู่ หลังจากนั้นจึงนำเสนอแบบจำลองสินค้าคงคลังที่เรียกว่า Newsboy Model ในกรณีที่ปริมาณของสินค้าที่ได้รับไม่แน่นอน (Ramdom Yield) ซึ่งมี 2 ข้อจำกัดที่สำคัญในการหาคำนวณหาปริมาณสั่งซื้อที่ดีที่สุด(Optimum) ถ้า 1) ไม่สามารถคำนวณหาได้ถ้าความต้องการและปริมาณของสินค้ามีการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบอื่นที่ไม่ใช่การแจกแจงแบบยูนิฟอร์มรวม 2) ไม่สามารถคำนวณหาได้ถ้ามีงบประมาณในการสั่งซื้อสินค้าที่จำกัด ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงทำการพัฒนาวิธีการหาคำตอบ(Algortihm)บนพื้นฐานของการรวมกันของ 3 ทษฎีที่สำคัญได้แก่ Numerical Integration Lagrange’s Multiplier และ Newton’s Method หลังจากนั้นจึงทำการทดลองเบื้องต้นกับโจทย์ทางคณิตศาสตร์พบว่าวิธีการหาคำตอบให้คำตอบที่เที่ยงตรงอยู่ในงบประมาณที่จำกัด นอกจากนี้ยังง่ายต่อการใช้งานเมื่อประยุกต์ใช้โปรแกรม Microsoft Excel This research presents an inventory model of argricultural product including two main uncertain factors related to product demand and perishability of argricutural products. The research begins with the investigation of the perishability problem for agricutral products in Thailand where the result shows its significance which most entrepreneurs facing this problem. Then, we present an inventory model which called as Newboys Model with random yield. This model has two limitations of calculating optimal purchasing order quantity which are 1) if product demand is other probability distribution other than Uniform distribution 2) if there is a budget constraint. Therefore, to cope with aforementioned limitations, this research develops an algorithm based on three related theories which are Numerical Integration, Lagrange’s Multiplier, and Newton’s Method. Then the developed algorithm is implemented with numerical examples where the result shows high accuracy of using all available budgets and easy to use when implementing with Microsoft Excel.