โครงการวิจัยนี้ได้พัฒนาโปรแกรมเพื่อใช้ในการประมวลผลหาทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวางแผนการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตรที่มีหลายวัตถุประสงค์ โดยสร้างแบบจำลองที่ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนเป้าหมายได้หลายเป้าหมาย (Interactive Multiple Goal Programming, IMGP) และให้จังหวัดลำพูนเป็นพื้นที่ศึกษา คณะผู้วิจัยได้ออกแบบโครงการให้มีองค์ประกอบหลัก คือ (1) งานด้านระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ที่ใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่เพื่อจัดทำหน่วยการจัดการทรัพยากรที่ดิน และแผนที่ความเหมาะสมของที่ดิน (2) งานสำรวจภาคสนามและสร้างสัมประสิทธิ์ต่างๆ (3) การสร้างแบบจำลอง IMGP (4) การพัฒนาโปรแกรม IMGP-LPlan เพื่อให้ผู้ใช้สามารถจัดทำแบบจำลอง IMGP แก้ไขข้อมูลที่ใช้ในแบบจำลอง วิเคราะห์ และแสดงผลลัพธ์ที่เหมาะสม แบบจำลองพื้นฐานที่คณะผู้วิจัยได้สร้างขึ้นประกอบด้วยตัวแปรตัดสินทั้งหมด 200 ตัวแปร เป็นตัวแปรด้านระบบพืชตามหน่วยทรัพยากรที่ดิน ด้านการจ้างแรงงานตามช่วงเวลา และ ตัวแปรการกู้ยืมเงิน ข้อจำกัดทั้งหมด 536 ข้อจำกัด เป็นข้อจำกัดด้านวัตถุประสงค์และด้านทรัพยากรต่างๆ เช่น พื้นที่ปลูกในแต่ละระบบพืช แรงงาน การจ้างงาน เงินทุน การบริโภคข้าว แหล่งกู้ยืมเงิน พื้นที่ในหน่วยทรัพยากรที่ดิน ปริมาณน้ำตามแหล่งน้ำ ตามช่วงเวลา และความเหมาะสมด้านที่ดินเพื่อการปลูกระบบพืช เป็นต้น ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และนักวางแผนได้กำหนดวัตถุประสงค์ที่สำคัญในการวางแผนการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตรไว้ 3 ด้านหลัก คือ ด้านเศรษฐกิจ ด้านสังคม และ ด้านสิ่งแวดล้อม รวมวัตถุประสงค์ทั้งหมดในการวิเคราะห์ 8 ข้อ ตามลำดับความสำคัญจากมากไปน้อยโดยใช้วิธีการ Analytic Hierarchy Process, AHP) ดังนี้ ผลตอบแทนสุทธิรวมสูงสุด ต้นทุนเงินสดที่ใช้ในการผลิตรวมต่ำสุด ผลิตภาพน้ำรวมสูงสุด การใช้ปริมาณสารเคมีเพื่อกำจัดศัตรูพืชรวมต่ำสุด การใช้ปริมาณปุ๋ยไนโตรเจนรวมต่ำสุด การชะล้างพังทลายของดินรวมต่ำสุด การจ้างแรงงานในการผลิตรวมสูงสุด และการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตรรวมสูงสุด โปรแกรม IMGP-LPlan สามารถใช้ในการสร้างแบบจำลอง IMGP แก้ไขวัตถุประสงค์ ข้อจำกัด วิเคราะห์ผลลัพธ์เชิงวัตถุประสงค์ และหาเนื้อที่ของระบบพืชแต่ละชนิด เพื่อจัดทำแผนการผลิตทางเกษตรที่เหมาะสมในจังหวัดลำพูน ซึ่งผู้วางแผนกำหนดตามนโยบายหรือปรัชญาในการผลิต 3 แบบ คือ 1) เศรษฐกิจ>สังคม>สิ่งแวดล้อม 2) สังคม>เศรษฐกิจ>สิ่งแวดล้อม และ 3) สิ่งแวดล้อม>สังคม>เศรษฐกิจ โดยแต่ละนโยบายมี 8 สถานการณ์ซึ่งมีความแตกต่างกันที่การให้น้ำหนักความสำคัญ ค่าเบี่ยงเบน หรือ ค่าผ่อนปรนของวัตถุประสงค์ ผู้ใช้อาจส่งผลลัพธ์จากโปรแกรม IMGP-LPlan ในส่วนจำนวนเนื้อที่ที่เหมาะสมสำหรับระบบการปลูกพืชต่างๆ ไปทำการจัดสรรที่ดินเชิงพื้นที่โดยใช้โปรแกรม SLA (Spatial Land Allocation) ที่พัฒนาขึ้นโดยคณะนักวิจัยในโครงการวิจัยที่เชื่อมโยงกัน โปรแกรม IMGP-LPlan สามารถแสดงผลการจัดเขตที่ดินเพื่อการเกษตรในรูปแผนที่ในระบบภูมิสารสนเทศ (Geographic Information System, GIS) ที่เปิดให้ใช้งานได้แบบสาธารณะ (Open-source) ทำให้การสื่อสารระหว่างผู้วางแผนการผลิตและผู้มีส่วนได้เสียมีประสิทธิภาพมากกว่าผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลข และเห็นความสัมพันธ์ของแผนการผลิตที่เลือกกับทรัพยากรเกษตรที่มีอยู่ได้ดี This research project has developed a software to facilitate solving for the optimal options in multiple objectives agricultural land use planning based on the interactive multiple goal programming (IMGP). Lamphun Province was selected as the study area. The project main components consist of (1) spatial analyses using geographic information systems to enable the construction of land resource units (LRU) using spatial databases (2) a field survey enabling the construction of model coefficients (3) IMGP modeling formulation and (4) the development of IMGP-LPlan program to facilitate users in constructing, editing and analyzing an IMGP model, and display results. The basic linear programming model constructed consists of 200 decision variables consisting of planted areas of identified cropping systems, labor hired in each period and amount of loans. There were 536 constraints related to model objectives and availability of resources e.g. planted areas in each cropping system, labor requirement, hired labor, capital, rice consumption, sources of loans, land availability by type of land resource units, water availability according to different time periods and areas suitable for different cropping systems. Stakeholders and decision makers in the study area collectively identified main objectives in agricultural land use planning covering 3 dimensions of land use policy namely, economics, social and environmental dimensions constituted eight objectives. Their priorities were rated using Analytic Hierachy Process (AHP) and listed from high to low as to: maximize total net returns, minimize total production cash costs, maximize total water productivity, minimize total quantity of pesticide use, quantity of nitrogen fertilizers, and total soil erosion, maximize total employment and total agricultural land areas respectively. The IMGP-LPlan program was developed to facilitate constructing an IMGP model, modify objectives and constraints, analyze results to obtain optimal agricultural land use plan in the province whereby decision makers can decide according to three production policies, namely, (1) economic>social> environmental objective (2) social>economic>environmental objective and (3) environmental>social>economic objective. Each policy has eight scenarios formed by different variations of weights, deviation or tolerance levels from the original baseline goals depending on the method used for analyses of the IMGP model. Users can transfer results from IMGP-LPlan program in terms of optimal area of each cropping system for spatial allocation using Spatial Land Allocation (SLA) Program, also developed by the research team in a related research project. SLA program can display results of agricultural land allocation by IMGP-LPlan in form maps using an open-source geographic information system (GIS). This enables more efficient communication among stakeholders and planners than being displayed as figures and numbers. Consequently, relationships between optimal agricultural land uses and available resources can be effectively visualized.