เทคนิคการแยกวิเคราะห์ด้วยการตกผลึก (Crystallization analysis fractionation, Crystaf) คือเทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะพอลิเมอร์ สำหรับประมาณการกระจายตัวของโคมอนอเมอร์ (Chemical composition distribution, CCD) ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงโครงสร้างที่สำคัญของพอลิเมอร์กึ่งผลึก ผลที่ได้จากเทคนิค Crystaf นี้สามารถประมาณ CCD โดยการใช้ Crystaf calibration curve ซึ่งแสดงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณโคมอนอเมอร์เฉลี่ยและอุณหภูมิ Peak Crystaf ในปัจจุบันยังไม่มี universal Crystaf calibration curve และการทดลองเพื่อเตรียม Crystaf calibration curve สำหรับแต่ละกรณีมีขั้นตอนที่ยุ่งยากซับซ้อนและใช้ระยะเวลานาน ในการงานวิจัยนี้ สองระเบียบวิธีใหม่ในการจำลอง Crystaf calibration curve โดยการใช้แบบจำลองจลนศาสตร์ Crystaf และแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมได้ถูกพัฒนาขึ้น ทั้งสองวิธีได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการศึกษาถึงผลกระทบของโครงสร้างพอลิเมอร์และสภาวะการวิเคราะห์ที่มีต่อ Crystaf calibration curve ระเบียบวิธีทั้งสองได้ถูกประยุกต์ใช้ในการประมาณหา CCD ของเอทธิลีน/1- โอลิฟินส์ โคพอลิเมอร์ จากผล Crystaf ที่วิเคราะห์ด้วยอัตราการลออุณหภูมิที่แตกต่างกัน ผลการศึกษาแสดงว่า CCD ที่ประมาณได้จาก Crystaf calibration curve ที่จำลองขึ้นสอดคล้องกับทฤษฎี นอกจากนี้ แบบจำลองจลนศาสตร์ Crystaf ยังได้ถูกประยุกต์ใช้ร่วมกับแบบจำลอง Monte Carlo เพื่ออธิบายผล Crystaf ของ linear olefin block copolymers (OBCs) OBCs เป็นวัสดุพอลิโอลิฟินส์ชนิดใหม่ที่มีโครงสร้างโมเลกุลที่มีความโดดเด่น และมีคุณสมบัติที่แตกต่างจากโอลิฟินส์อิลาสโตเมอร์ทั่วไป ระเบียบวิธีที่ได้รับการพัฒนาขึ้นมาใหม่เป็นเครื่องมือที่สำคัญที่จะช่วยแปลผล Crystaf ของพอลิเมอร์ชนิดใหม่นี้เพื่อช่วยให้เข้าใจถึงโครงสร้างที่ซับซ้อนได้ งานวิจัยนี้ได้ศึกษาผลกระทบของพารามิเตอร์ของการสังเคราะห์พอลิเมอร์ชนิดนี้ที่มีต่อผล Crystaf โดยใช้แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นใหม่นี้ Crystallization analysis fractionation (Crystaf) is a polymer characterization technique used to estimate chemical composition distributions (CCDs), important chain microstructure of semi-crystalline copolymers. The Crystaf profile can be transformed into a CCD using a calibration curve that relates average comonomer content to peak crystallization temperature. Currently, there is no universal Crystaf calibration curve and experimental methods to construct Crystaf calibration curves are very tedious process. In the present investigation, two approaches for simulating Crystaf calibration curves via (1) Crystaf kinetics model and (2) an artificial neural network (ANN) model were proposed. Both techniques were applied to systematically investigate the effects of chain microstructures and Crystaf operating conditions on Crystaf calibration curves. We applied the model to estimate the CCDs of three ethylene/1-hexene copolymers from Crystaf profiles measured at different cooling rates and showed that our predictions agree well with the CCDs described by Stockmayer’s distribution. Crystaf kinetic model together with a Monte Carlo model were also developed to describe theoretical Crystaf profiles for model linear olefin block copolymers (OBCs). OBCs are novel polyolefin materials that have microstructures that are unique among polyolefins and exhibit properties that are different from those of other polyolefin elastomers. Our proposed method can be used as a tool to interpret Crystaf results of these interesting new polyolefins and to relate them to OBC microstructures. Effects of polymerization parameters on OBC microstructure and Crystaf profiles were also discussed.