งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับระบบห่วงโซ่อุปทานโดยส่วนมากจะเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ ก่อให้เกิดความร่วมมือกันในด้านธุรกิจเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน มีงานวิจัยในด้านนี้เพื่อศึกษาเกี่ยวกับอุตสาหกรรมน้ำตาลเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาเนื่องจากราคาน้ำตาลที่ตกต่ำลงแต่มีการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของต้นทุนการผลิต ในสภาพการแข่งขันปัจจุบัน มีความจำเป็นอย่างมากที่จะต้องใช้การบริหารระบบห่วงโซ่อุปทานที่มุ่งเน้นไปที่ความต้องการของลูกค้าและใช้วิธีการที่ใช้ได้จริง (Holistic approach) งานวิจัยที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ได้นำประเด็นของต้นทุนและกำไรมาใช้วิเคราะห์ถึงรูปแบบของการกระจายและการจัดส่งสินค้าที่ดีที่สุด ประเด็นหลักของการวิจัยในครั้งนี้คือการบริหารคลังสินค้าและการกระจายสินค้าน้ำตาลสำหรับการส่งออกและจำหน่ายในประเทศ โดยใช้กรณีศึกษาของกลุ่มโรงงานน้ำตาลวังขนายเป็นตัวแม่แบบ โดยมีจุดประสงค์หลักของงานวิจัยคือเพื่อทำการสร้างเครื่องมือในรูปแบบของระบบคอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์เบื้องต้นเพื่อช่วยในการวางแผนการกระจายสินค้าที่ดีที่สุด (จากโรงงานไปยังคลังสินค้าและท่าเรือส่งออก) สำหรับกรณีการส่งออก โดยคำนวณจากวิธีการเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm) และแผนการขนส่งที่ดีที่สุด (จากศูนย์กระจายสินค้าไปสู่ลูกค้า) สำหรับน้ำตาลที่บริโภคภายในประเทศผ่านบริษัทการค้าสมัยใหม่ (Modern Trade) โดยคำนวณจากวิธีการแบบฮิวริสติกส์ที่ได้พัฒนาขึ้น ผลของการวิจัยได้แสดงถึงประโยชน์ที่ได้จากการใช้เครื่องมือที่ได้พัฒนาขึ้น ทั้งการลดต้นทุนและการช่วยในการวางแผนการจัดการการขนส่งเพื่อให้มีต้นทุนต่ำสุด นอกจากนั้นงานวิจัยนี้ยังสามารถนำไปพัฒนาเพื่อให้สามารถใช้กับอุตสาหกรรมเกษตรประเภทอื่นๆ ที่ใกล้เคียงกัน Supply chain research provides a capacity to increase efficiencies, business integration, responsiveness and ultimately market competitiveness. In sugar, such research has expanded rapidly over the past two decades, and has been motivated by low world sugar prices and rising costs of production. In the present competitive business environment, a more customer driven and holistic approach to supply chain management are required. Cost or profit based optimization is the most widely used method for distribution network design. In this research, the focus is on warehouse and distribution management for both local and export channel using the case study of Wangkanai sugar industrial group. The aim is to develop a decision support tool software to suggest the best distribution route (from mills via external warehouses to seaports) for exporting channel based on the recommendation from Genetic Algorithm (GA) and the best vehicle route (from distribution center to customers via modern trade channel) for local distribution based on the recommendation from the developed heuristic method. The results demonstrate that the tool is not only useful to minimize the cost, but also for managing sugar warehousing, distribution route and seaport exporting. In addition, while the focus of this paper is on sugar supply chain, much of the information is also relevant to chains of other agricultural commodities.