แบบจำลองพืชในปัจจุบันซับซ้อน และต้องการข้อมูลนำเข้าหลายชนิดที่มีรายละเอียดสูง ทำ ให้วงของการประยุกต์ใช้จำกัด ดังนั้นจึงได้พัฒนาแบบจำลองที่เรียบง่ายให้เป็นทางเลือกเพื่อช่วยขยาย การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชและจัดการทรัพยากร ธรรมชาติให้กว้างขึ้น แบบจำลองพืชที่ได้พัฒนาขึ้นเป็นระบบเปิด ประกอบด้วยสมการ 8 สมการ ที่ บรรยายถึงกระบวนการหลักที่ควบคุมการเจริญเติบโตพืช จากการเปรียบเทียบผลการประเมินโดย แบบจำลองกับข้อมูลภาคสนาม พบว่า R2 มีค่าโดยเฉลี่ยเท่ากับ 0.7 และเมื่อขยายการใช้แบบจำลอง เพื่อประเมินผลกระทบจากวัชพืช ซึ่งเป็นปัจจัยจำกัดผลผลิตที่สำคัญของระบบนาหว่านอาศัยน้ำฝน พบว่า ให้ผลลัพธ์น่าพอใจ จากการออกแบบให้มีโครงสร้างแบบ modular ซึ่งสามารถปรับเปลี่ยนแก้ ใขแต่ละองค์ประกอบได้อย่างอิสระ จึงใช้ ASCII file ในการเชื่อมต่อกับระบบอื่น ๆ เพื่อส่งผ่าน ข้อมูลสภาพฟ้าอากาศ ดิน คุณสมบัติพืช และภาวะของระบบ ณ เวลาเริ่มทำการจำลองสถานการณ์ เพื่อให้สามารถปรับปรุงแบบจำลองให้เหมาะสมต่อการใช้งานในทางปฏิบัติยิ่งขึ้น จึงได้จัดประชุมเชิง ปฏิบัติการเพื่อแลกเปลี่ยนความคิดเห็น และข้อเสนอแนะกับบุคลากรของสถาบันวิจัยพืชไร่ กระทรวง เกษตรและสหกรณ์ ซึ่งเป็นผู้ที่มีประสบการณ์ในการใช้แบบจำลองและระบบสารสนเทศ Crop models become increasingly complex and require large number of elaborate inputs which consequently constrains its applications. Therefore, a simplistic model is developed to help expanding the application of information technology to crop improvement and natural resource management. The model is open source and comprises 8 basic equations describing principal growth processes. Simulated results were in good agreement with field data with R2 of 0.7 on average, and when applied to estimate the impact of weeds, which is an important constraint in rainfed direct seeding rice system, the results were satisfactory. Based on modular structure so that each component can be adapted independently, ASCII files are used as a means of transferring weather data, crop and soil parameters, and system initial states between the crop model and other components of the decision support system. To improve the model for practical uses further, a series of workshop was held to exchange information and to obtain suggestion from the staff of the Institute of Field Crops Research Institute, Ministry of Agriculture and Cooperatives who have experience with the application of model simulation and GIS to crop improvement.