Classification Of Microarray Datasets Using Random Forest

ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Classification Of Microarray Datasets Using Random Forest

หน่วยงาน Universiti Sains Malaysia, Malaysia

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง	:	Classification Of Microarray Datasets Using Random Forest
นักวิจัย	:	Ng, Ee Ling
คำค้น	:	QA76.9.D32 Databases
หน่วยงาน	:	Universiti Sains Malaysia, Malaysia
ผู้ร่วมงาน	:	-
ปีพิมพ์	:	2552
อ้างอิง	:	http://eprints.usm.my/51469/1/cd%20tesis%20classification%20of%20microarray%20cut.pdf , Ng, Ee Ling (2009) Classification Of Microarray Datasets Using Random Forest. Masters thesis, Universiti Sains Malaysia.
ที่มา	:	-
ความเชี่ยวชาญ	:	-
ความสัมพันธ์	:	http://eprints.usm.my/51469/
ขอบเขตของเนื้อหา	:	-
บทคัดย่อ/คำอธิบาย	:	DNA microarray technology has enabled the capability to monitor the expressions of tens of thousands of genes in a biological sample on a single chip. Medical fields can benefit from microarray data mining as it helps in early detection of genes mutation and diagnosis of disease. A well built model can be used to predict unknown disease classes in a test case. Prior to a well built model is to achieve good classification results which rely very much on the classifiers that are being used. However, in most microarray data, the number of genes usually outnumbers the number of samples.
บรรณานุกรม	:	APA Chicago MLA Vancouver Ng, Ee Ling . (2552). Classification Of Microarray Datasets Using Random Forest. กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia. Ng, Ee Ling . 2552. "Classification Of Microarray Datasets Using Random Forest". กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia. Ng, Ee Ling . "Classification Of Microarray Datasets Using Random Forest." กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia, 2552. Print. Ng, Ee Ling . Classification Of Microarray Datasets Using Random Forest. กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia; 2552.

งานวิจัยเพิ่มเติม (เจ้าของผลงาน)

ไม่พบข้อมูลงานวิจัยเพิ่มเติม (เจ้าของผลงาน)

จำนวนผู้ดูรายละเอียด