ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

The Low-Risk Anomaly: Evidence From The Thai Stock Market

หน่วยงาน Universiti Sains Malaysia, Malaysia

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : The Low-Risk Anomaly: Evidence From The Thai Stock Market
นักวิจัย : Saengchote, Kanis
คำค้น : HD28-70 Management. Industrial Management
หน่วยงาน : Universiti Sains Malaysia, Malaysia
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2560
อ้างอิง : http://eprints.usm.my/37209/1/aamjaf13012017_6.pdf , Saengchote, Kanis (2017) The Low-Risk Anomaly: Evidence From The Thai Stock Market. Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance, 13 (1). pp. 1-16. ISSN 1823-4992
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : http://web.usm.my/journal/aamjaf/aamjaf13012017/aamjaf13012017_6.pdf , http://eprints.usm.my/37209/
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

In many developed countries, low-risk stocks tend to earn superior risk-adjusted returns compared to high-risk stock. Using data on the Stock Exchange of Thailand between 2004 and 2015, this paper shows that the abnormal returns associated with investing in low-beta stocks are signifcant and robust. The zero-cost portfolio that longs low-beta stocks and shorts high-beta stocks delivers monthly four-factor alpha of 1.26%. This paper provides suggestive evidence that, in addition to leverage constraints, the low-risk anomaly can be caused by institutional designs that favour stocks that are index constituents.

บรรณานุกรม :
Saengchote, Kanis . (2560). The Low-Risk Anomaly: Evidence From The Thai Stock Market.
    กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia.
Saengchote, Kanis . 2560. "The Low-Risk Anomaly: Evidence From The Thai Stock Market".
    กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia.
Saengchote, Kanis . "The Low-Risk Anomaly: Evidence From The Thai Stock Market."
    กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia, 2560. Print.
Saengchote, Kanis . The Low-Risk Anomaly: Evidence From The Thai Stock Market. กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia; 2560.