ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Empirically successful transformations from non-gaussian to close-to-gaussian distributions: Theoretical justification

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Empirically successful transformations from non-gaussian to close-to-gaussian distributions: Theoretical justification
นักวิจัย : Dumrongpokaphan T. , Barragan P. , Kreinovich V.
คำค้น : -
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2559
อ้างอิง : 16860209 , 2-s2.0-85008395342 , https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85008395342&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/42451
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

© 2016 by the Mathematical Association of Thailand. All rights reserved. A large number of efficient statistical methods have been designed for a frequent case when the distributions are normal (Gaussian). In practice, many probability distributions are not normal. In this case, Gaussian-based techniques cannot be directly applied. In many cases, however, we can apply these techniques indirectly – by first applying an appropriate transformation to the original variables, after which their distribution becomes close to normal. Empirical analysis of different transformations has shown that the most successful are the power transformations X → X h and their modifications. In this paper, we provide a symmetry-based explanation for this empirical success.

บรรณานุกรม :
Dumrongpokaphan T. , Barragan P. , Kreinovich V. . (2559). Empirically successful transformations from non-gaussian to close-to-gaussian distributions: Theoretical justification.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Dumrongpokaphan T. , Barragan P. , Kreinovich V. . 2559. "Empirically successful transformations from non-gaussian to close-to-gaussian distributions: Theoretical justification".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Dumrongpokaphan T. , Barragan P. , Kreinovich V. . "Empirically successful transformations from non-gaussian to close-to-gaussian distributions: Theoretical justification."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2559. Print.
Dumrongpokaphan T. , Barragan P. , Kreinovich V. . Empirically successful transformations from non-gaussian to close-to-gaussian distributions: Theoretical justification. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2559.