ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Indicator circuits with incremental clustering and its applications on classification of firm’s performance and detection of high-yield stocks in the medium-term

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Indicator circuits with incremental clustering and its applications on classification of firm’s performance and detection of high-yield stocks in the medium-term
นักวิจัย : Kiatrungwilaikun N. , Suriya K. , Eiamkanitchat N.
คำค้น : -
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2559
อ้างอิง : 1860949X , 2-s2.0-84952690581 , 10.1007/978-3-319-27284-9_25 , https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84952690581&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/42308
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

© Springer International Publishing Switzerland 2016. This paper introduces the indicator circuit with incremental clustering (ICIC) and shows that the ICIC works better than the indicator circuit with reference points (ICRP) for the evaluation of the telecommunications companies’ performance presented in Suriya Int. J. Intell. Technol. Appl. Stat. vol 8, pp 103–112 (2015) [4]. Moreover, it also extends the ICIC to detect high-yield stocks in the Stock Exchange of Tha iland. It classifies 134 stocks by 6 indicators; E/P ratio (the inverse of P/E ratio), BV/P ratio (the inverse of P/BV ratio), return on equity (ROE), growth of the E/P ratio, dividend growth, and ROE growth with the data at the end of 2013. It justifies the performance of the model by the yield of the stock measured at the peak price of each stock during April 1st, 2014 to March 31st, 2015. The buying date is the first trading day on the second quarter of 2014, when most of the 2013 financial statements have already been announced. Surprisingly, the method detects the low-yield stocks instead of the high-yield ones. Therefore, it acts like a warning signal to investors to avoid the low-yields.

บรรณานุกรม :
Kiatrungwilaikun N. , Suriya K. , Eiamkanitchat N. . (2559). Indicator circuits with incremental clustering and its applications on classification of firm’s performance and detection of high-yield stocks in the medium-term.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Kiatrungwilaikun N. , Suriya K. , Eiamkanitchat N. . 2559. "Indicator circuits with incremental clustering and its applications on classification of firm’s performance and detection of high-yield stocks in the medium-term".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Kiatrungwilaikun N. , Suriya K. , Eiamkanitchat N. . "Indicator circuits with incremental clustering and its applications on classification of firm’s performance and detection of high-yield stocks in the medium-term."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2559. Print.
Kiatrungwilaikun N. , Suriya K. , Eiamkanitchat N. . Indicator circuits with incremental clustering and its applications on classification of firm’s performance and detection of high-yield stocks in the medium-term. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2559.