| ชื่อเรื่อง | : | Alternative approximation method for learning multiple feature |
| นักวิจัย | : | Khompurngson K. , Suantai S. |
| คำค้น | : | - |
| หน่วยงาน | : | มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2559 |
| อ้างอิง | : | 16860209 , 2-s2.0-84985964605 , https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84985964605&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/41680 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | © 2016 by the Mathematical Association of Thailand. All rights reserved. The theory of reproducing kernel Hilbert space (RKHS) has recently appeared as a powerful framework for the learning problem. The principal goal of the learning problem is to determine a functional which best describes given data. Recently, we have extended the hypercircle inequality to data error in two ways: First, we have extended it to circumstance for which all data is known within error. Second, we have extended it to partially-corrupted data. That is, data set contains both accurate and inaccurate data. In this paper, we report on further computational experiments by using the material from both previous work. |
| บรรณานุกรม | : |
Khompurngson K. , Suantai S. . (2559). Alternative approximation method for learning multiple feature.
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Khompurngson K. , Suantai S. . 2559. "Alternative approximation method for learning multiple feature".
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Khompurngson K. , Suantai S. . "Alternative approximation method for learning multiple feature."
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2559. Print. Khompurngson K. , Suantai S. . Alternative approximation method for learning multiple feature. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2559.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
