ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

An approximated multi-state model for reliability evaluation of renewable generation

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : An approximated multi-state model for reliability evaluation of renewable generation
นักวิจัย : Chaiamarit K. , Nuchprayoon S.
คำค้น : -
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2559
อ้างอิง : 2-s2.0-84988373370 , 10.1109/EEEIC.2016.7555667 , https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84988373370&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/41638
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

© 2016 IEEE. Reliability evaluation of power generation system is complicated with the integration of renewable sources, especially wind turbine and photovoltaics, whose generation characteristics are intermittent and time-varying. The concept of equivalent forced outage rate is conventionally utilized to simplify the computation burden. It is proposed to apply a multi-state model to express the variable generation of renewable sources. Number of de-rated states and corresponding de-rated capacities can be simplified by considering the plant factor. It is claimed that a number of certain capacity states may be neglected. Generation system reliability may be evaluated using two classical indices: loss of load probability and expected energy not supplied.

บรรณานุกรม :
Chaiamarit K. , Nuchprayoon S. . (2559). An approximated multi-state model for reliability evaluation of renewable generation.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Chaiamarit K. , Nuchprayoon S. . 2559. "An approximated multi-state model for reliability evaluation of renewable generation".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Chaiamarit K. , Nuchprayoon S. . "An approximated multi-state model for reliability evaluation of renewable generation."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2559. Print.
Chaiamarit K. , Nuchprayoon S. . An approximated multi-state model for reliability evaluation of renewable generation. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2559.