ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Software size estimation in design phase based on MLP neural network

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

Bookmark
ชื่อเรื่อง : Software size estimation in design phase based on MLP neural network
นักวิจัย : Panyangam B. , Kiewkanya M.
คำค้น : -
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2018
อ้างอิง : 21945357 , 2-s2.0-85022176707 , 10.1007/978-3-319-60663-7_8 , https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85022176707&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/41184
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

© Springer International Publishing AG 2018. Size estimation is one of important processes related to success of software project management. This paper presents novel software size estimation model by using Multilayer Perceptron approach. Software size in terms of Lines of code is used as criterion variable. Structural complexity metrics are used as predictors. The metrics can be captured from a software design model named UML Class diagram. A high predictive ability of the model is shown with correlation coefficient measure. Moreover, four training algorithms; Levenberg-Marquardt, Scaled Conjugate Gradient, Broyden-Fletcher-Golfarb-Shanno and Bayesian Regularization, have been applied on the network for better estimation. The obtained results indicate the highest accuracy on the model with Bayesian Regularization algorithm.
บรรณานุกรม :
Panyangam B. , Kiewkanya M. . (). Software size estimation in design phase based on MLP neural network.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Panyangam B. , Kiewkanya M. . . "Software size estimation in design phase based on MLP neural network".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Panyangam B. , Kiewkanya M. . "Software size estimation in design phase based on MLP neural network."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , . Print.
Panyangam B. , Kiewkanya M. . Software size estimation in design phase based on MLP neural network. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; .
แชร์

« กลับ

ค้นหา

งานวิจัยเพิ่มเติม (เจ้าของผลงาน)

จำนวนผู้ดูรายละเอียด