จวบจนถึงปัจจุบัน ปัญหาการลดจำนวนอุบัติเหตุยังเป็นประเด็นสำคัญต่อการลดการ สูญเสียทั้งชีวิตและทรัพย์สินของผู้ใช้รถใช้ถนน นำไปสู่การพยากรณ์จำนวนอุบัติเหตุบนทางหลวงเพื่อ รองรับการวางแผนต่อความปลอดภัยบนทางหลวงซึ่งจำเป็นต้องทราบถึงแนวทางการพยากรณ์ปริมาณ อุบัติเหตุที่มีประสิทธิภาพต่อการพยากรณ์ เพื่อทำให้การวางแผนเกิดประสิทธิภาพที่จะควบคุมและลด ปริมาณการเกิดอุบัติเหตุในอนาคตได้ ด้วยปัญหานี้จึงทำให้มีความจำเป็นอย่างยิ่งในการสรรหา เครื่องมือหรือเทคนิควิธีที่ใช้ในการพยากรณ์ที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยฉบับนี้จึงมีความมุ่งหวังต่อการสนองตอบความสำคัญของปัญหาดังกล่าวและ ดำเนินตอบสนองต่อวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ในเบื้องต้นในการที่จะดำเนินการศึกษาการทำนายปริมาณ อุบัติเหตุบนถนนหลวง ในรูปอนุกรมเวลาแบบแยกส่วนประกอบ (Decomposition Approach) โดยการ รวบรวมฐานข้อมูลจำนวนอุบัติเหตุที่เกิดขึ้น จากสำนักอำนวยความปลอดภัย กรมทางหลวงและ สำนักงานตำรวจแห่งชาติ ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2538-2546 มาทำการศึกษาวิเคราะห์ในการสร้างรูปแบบจำลอง การพยากรณ์ปริมาณอุบัติเหตุในรูปแบบอนุกรมเวลาแบบแยกส่วนประกอบ โดยมีขั้นตอนการวิจัยวิธี ทางสถิติ เริ่มต้นจาก การทดสอบแผนการกระจายของข้อมูลในรูปแบบอนุกรมเวลาทั้งแบบเชิงเส้นตรง และแบบไม่เชิงเส้นตรงเพื่อตรวจสอบดูแนวโน้มการเกิดอุบัติเหตุในอนุกรมเวลา จากผลการทดสอบ สังเกตเห็นได้ว่า ข้อมูลมีการแกว่งตัวค่อนข้างสูงมากเมื่อดำเนินการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อหา ส่วนประกอบฤดูกาลแล้วพบว่า อิทธิพลของส่วนประกอบฤดูกาลมากที่สุดได้แก่เดือนเมษายน และ เดือนมกราคม ตามลำดับ ช่วงเวลาดังกล่าวเป็นช่วงที่เกิดอุบัติเหตุเนื่องจากพฤติกรรมของผู้ขับขี่อันมา จากอิทธิพลของเทศกาลประจำปีของประเทศ นอกจากนี้รูปแบบจำลองแบบพาราโบล่ามีความสามารถ ในการพยากรณ์อุบัติเหตุได้ดีกว่ารูปแบบจำลองแบบเชิงเส้นตรง กล่าวโดยสรุปของการพยากรณ์ปริมาณอุบัติเหตุในรูปอนุกรมเวลาแบบแยกส่วนประกอบ (Decomposition Approach) ในรูปของผลคูณส่วนประกอบอุบัติเหตุต่าง ๆ และ ผลสรุปกราฟผลแสดง การพยากรณ์จำนวนอุบัติเหตุบนทางหลวงช่วงระหว่างปี พ.ศ. 2538-2546 จะเห็นได้ว่า ปริมาณ อุบัติเหตุบนทางหลวงแผ่นดินของประเทศไทยมีแนวโน้มตามรูปแบบพาราโบล่าตามส่วนประกอบการ วิเคราะห์ ที่ได้จากตัวข้อมูลปริมาณอุบัติเหตุตามแนวโน้มของเวลา และอิทธิพลอันเนื่องมาจากเทศกาล ต่าง ๆ ที่มีส่วนเกี่ยวข้องต่อผู้ใช้ และมีช่วงที่เกิดอุบัติเหตุสูงสุดประจำปีประมาณช่วงเดือนเมษายน และ เดือนมกราคมตามลำดับ