วิทยานิพนธ์ (นศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558

งานวิจัยนี้ต้องการทดสอบสมมุติฐานที่ว่าภาษาเชิงอารมณ์จะส่งผลต่อการแชร์เนื้อหาบนแพลตฟอร์มข่าวออนไลน์ โดยใช้โปรแกรมวิเคราะห์ภาษา (LIWC) เพื่อระบุอารมณ์ในข่าวห้าอันดับแรกที่มีคนแชร์มากที่สุดบนเว็บไซต์ New York Times (จำนวนข่าว N = 71) โดยใช้ตัวแปรภาษาเชิงอารมณ์ทั้งหมด 5 ตัว ประกอบด้วย ความโกรธ, ความกังวล, ความขยะแขยง, และ ความรู้สึกเชิงบวก รูปแบบการแชร์เนื้อหาจะได้รับการวัดด้วยตัวแปรสี่ตัวนั่นคือ ตัวแปรความนิยม ตัวแปรความต่อเนื่อง ตัวแปรความเคลื่อนไหว และ ตัวแปรแนวเส้นตรง ตัวแปรความนิยมจะคำนวณจากค่าเฉลี่ยของอันดับการแชร์ ลักษณะการโค้งเบ้ (เทรดการแชร์เพิ่มมากขึ้นตามระยะเวลา) และ ลักษณะความโด่ง ตัวแปรความต่อเนื่องคำนวณจาก N (จำนวนชั่วโมงที่เนื้อหาอยู่บนรายการห้าอันดับแรก) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของอันดับ และ midimax (ลักษณะพาราโบล่าคว่ำ) ตัวแปรความเคลื่อนไหวคำนวณจาก midimin (ลักษณะพาราโบล่าหงาย) และ ลักษณะสมการกำลังสาม (มีทั้งลักษณะพาราโบล่าคว่ำและหงาย) ตัวแปรแนวเส้นตรง (อัตราความเปลี่ยนแปลง) คำนวณจาก ความชันของสมการแนวเส้นตรง (ความยาวและความสูง) ตัวแปรทั้งสี่ตัวนี้จะถูกนำมาใช้ในการคำนวณหาความสัมพันธ์กับตัวแปรภาษาเชิงอารมณ์ งานวิจัยนี้พบว่าอารมณ์เชิงบวกมีความสัมพันธ์กับตัวแปรความนิยมและตัวแปรแนวเส้นตรง ในขณะที่อารมณ์เชิงลบที่มีความตื่นเต้นทั้งสามอารมณ์ (ความโกรธ, ความกังวล, ความขยะแขยง) ให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันออกไปโดย ความโกรธ, ความกังวล มีความสัมพันธ์ต่อตัวแปรความเคลื่อนไหว ในขณะที่ความขยะแขยงมีความสัมพันธ์กับตัวแปรความนิยม และความเศร้าไม่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรใดๆ