วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558

วิทยานิพนธ์เล่มนี้ได้นำเสนอระบบเตือนภัยผู้ขับรถจากความเมื่อยล้ากรณีสัปหงกด้วยโปรแกรมประยุกต์บนคอมพิวเตอร์ที่รับภาพความลึกจากกล้องคิเน็กต์มาประมวลผล เพื่อตรวจสอบการสัปหงกของผู้ขับรถสำหรับการป้องกันการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนน และวิธีการตรวจหาใบหน้าและดวงตาโดยใช้ภาพความลึกจากกล้องคิเน็กต์บนพื้นฐานวิธีการจำแนกประเภทแบบเอชเค สำหรับการตรวจสอบการสัปหงกนั้นจะตรวจสอบค่ามุมพิตช์ของท่าทางของศีรษะผู้ขับรถด้วยวีธีการป่าสุ่มแบ่งแยกการถดถอย เมื่อผู้ขับรถเกิดการสัปหงกขึ้นระบบจะเตือนผู้ขับรถด้วยเสียงเพื่อทำให้ผู้ขับรถรู้สึกตื่นตัว สำหรับระบบนี้ได้ติดตั้งกล้องคิเน็กต์ไว้ภายในรถเท่านั้น ไม่ต้องติดตั้งอุปกรณ์เสริมต่อผู้ขับรถ ทำให้เกิดความสะดวกสบายต่อการใช้งาน และระบบสามารถทำงานได้ทั้งกลางวันและกลางคืน การทดสอบได้เปรียบเทียบค่ามุมพิตช์ที่วัดได้จากการประมาณค่าด้วยวิธีป่าสุ่มแบ่งแยกการถดถอยที่ใช้ในระบบนี้และมอดูลวัดความเร่งสามแกน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ค่ามุมพิตช์ของทั้งสองมีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญ การทดสอบค่าความไวกับกลุ่มภาพจำนวน 160 ภาพ ที่ประกอบด้วยทิศทางการมองของศีรษะ 4 ทิศทาง ต่อคน รวมทั้งหมด 40 คน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ คือ 93.75% การทดสอบค่าความไวกับการใช้งานในสถาณการณ์จริง ระบบได้ทดสอบด้วยจำนวน 2,676 เฟรม ในเวลากลางวัน ได้ผลลัพธ์ คือ 94.28% และทดสอบในเวลากลางคืนด้วยจำนวน 2,036 เฟรม ได้ผลลัพธ์ คือ 95.13%