| ชื่อเรื่อง | : | GAUSSIAN PROCESS FOR TURNING POINTS PREDICTION AND APPLICATION IN STOCK TRADING STRATEGY |
| นักวิจัย | : | Danuphon Tonking |
| คำค้น | : | - |
| หน่วยงาน | : | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| ผู้ร่วมงาน | : | Chaiyakorn Yingsaeree , Chulalongkorn University. Faculty of Science , Petarpa Boonserm |
| ปีพิมพ์ | : | 2558 |
| อ้างอิง | : | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50044 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | In the financial price sequence, the turning points prediction using the time series data form stock prices in Thai stock exchange. Turning points are critical local extreme points along a series. A trader who is able to buy stocks at trough prices and sell at peak prices to enter/exit the market precisely at the turning points would gain the maximum possible profit. In addition to using the Gaussian process model for predicting the turning points, in this project, we also test and compare the efficient techniques of modeling between the Gaussian Process Model, Neural Network and Support Vector Regression, respectively. Finally, we utilize the developed turning point prediction model to create trading strategy for the derivation of maximum profit. Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2015 |
| บรรณานุกรม | : |
Danuphon Tonking . (2558). GAUSSIAN PROCESS FOR TURNING POINTS PREDICTION AND APPLICATION IN STOCK TRADING STRATEGY.
กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. Danuphon Tonking . 2558. "GAUSSIAN PROCESS FOR TURNING POINTS PREDICTION AND APPLICATION IN STOCK TRADING STRATEGY".
กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. Danuphon Tonking . "GAUSSIAN PROCESS FOR TURNING POINTS PREDICTION AND APPLICATION IN STOCK TRADING STRATEGY."
กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558. Print. Danuphon Tonking . GAUSSIAN PROCESS FOR TURNING POINTS PREDICTION AND APPLICATION IN STOCK TRADING STRATEGY. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2558.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
