วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558

ลุ่มน้ำยมเป็นแม่น้ำสาขาของแม่น้ำเจ้าพระยาที่ตั้งอยู่ทางตอนบนของประเทศไทย ซึ่งพื้นที่ตอนบนของลุ่มน้ำยมเป็นพื้นที่ภูเขาที่มีสถานีตรวจวัดข้อมูลฝนอย่างจำกัด ในปัจจุบันได้มีการประมาณข้อมูลฝนอีกวิธีหนึ่ง คือการประมาณข้อมูลฝนจากข้อมูลดาวเทียมที่มีความสามารถในการให้ข้อมูลในเชิงปริมาณและเชิงพื้นที่ของข้อมูลฝนในพื้นที่ที่ขาดสถานีตรวจวัดฝนได้ อย่างไรก็ตามข้อมูลฝนจากข้อมูลดาวเทียมไม่ได้เป็นการวัดข้อมูลฝนโดยตรง ทำให้มีความจำเป็นที่ต้องปรับเทียบและสอบทานกับข้อมูลกับข้อมูลฝนสังเกตุการณ์ก่อนการนำไปใช้ ในการศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายในการประยุกต์ใช้วิธีการปรับเทียบข้อมูลฝนจากข้อมูลดาวเทียม 2 วิธีได้แก่ Distribution transformation และ Spatial bias ในการปรับเทียบข้อมูลฝนจากข้อมูลดาวเทียมจากโครงการ Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) ในช่วงฤดูน้ำหลากในปี พ.ศ. 2543 - พ.ศ. 2555 และวิเคราะห์เปรียบเทียบผลจากการปรับข้อมูลฝน โดยเปรียบเทียบด้วยข้อมูลน้ำท่าซึ่งเป็นผลจากการใช้แบบจำลอง rainfall-runoff-inundation (RRI) ผลการศึกษาเมื่อเปรียบเทียบข้อมูลฝน พบว่าการปรับข้อมูลฝนจากข้อมูลดาวเทียมด้วยวิธี Distribution transformation ให้ผลความสัมพันธ์กับข้อมูลฝนสังเกตุการณ์ที่ดีกว่าการปรับข้อมูลฝนด้วยวิธี Spatial bias เมื่อทำการเปรียบเทียบผลข้อมูลน้ำท่าที่ได้จากการจำลอง พบว่าข้อมูลฝนสังเกตุการณ์ให้ผลที่ใกล้เคียงกับข้อมูลน้ำท่าสังเกตุการณ์มากที่สุด และผลจากการจำลองโดยใช้ข้อมูลฝนที่ปรับแก้ด้วยวิธี Spatial bias ให้ผลความสัมพันธ์กับข้อมูลสังเกตุการณ์ที่ดีกว่า ผลจากการจำลองโดยใช้ข้อมูลฝนที่ปรับแก้ด้วยวิธี Distribution transformation โดยผลการจำลองน้ำท่าของข้อมูลฝนจากข้อมูลดาวเทียม TRMM ที่ไม่ได้ปรับแก้ให้ความสัมพันธ์กับข้อมูลสังเกตุการณ์น้อยที่สุดจากการจำลองน้ำท่าด้วยข้อมูลฝนทั้ง 4 แบบ