วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2549

ในวิทยานิพนธ์นี้ ศึกษาการเปรียบเทียบระหว่างนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบป้อนไปข้างหน้าและนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบวกกลับในการรู้จำตัวเลขลายมือเขียน โครงสร้างทั้งสามของนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบวกกลับที่ใช้ในการทดลอง คือ ในโครงสร้างที่ 1 โหนดในชั้นอินพุตในขั้นตอนก่อนหน้าถูกป้อนกลับไปที่โหนดในขั้นตอนถัดไป ในโครงสร้างที่ 2 โหนดในชั้นซ่อนในขั้นตอนก่อนหน้าถูกป้อนกลับไปที่โหนดในชั้นอินพุตในขั้นตอนถัดไป ในโครงสร้างที่ 3 โหนด ในชั้นเอาท์พุตในขั้นตอนก่อนหน้าถูกป้อนกลับไปที่โหนดในชั้นอินพุตในขั้นตอนถัดไป ทดลองเปรียบเทียบเน็ตเวิร์กทั้งสี่ชนิด (นิวรอลเน็ตเวิร์กแบบป้อนไปข้างหน้าและนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบวกกลับทั้งสามโครงสร้าง) ข้อมูลที่ใช้ในการทดลอง คือ ลายมือเขียนตัวเลขอารบิก (0-9) ตัวเลขละ 10,000 ตัวอย่าง ขั้นแรกเลือกนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบวกกลับหนึ่งชนิดพร้อมด้วยเซตพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดซึ่งให้ประสิทธิภาพดีที่สุด เหนือกว่านิวรอลเน็ตเวิร์กแบบวกกลับทั้งสามโครงสร้างและเลือกนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบป้อนไปข้างหน้า หนึ่งเน็ตเวิร์กพร้อมด้วยเซตพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด ขั้นถัดไปนำนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบวกกลับและนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบป้อนไปข้างหน้าที่ได้ ไปเปรียบเทียบกันอย่างละเอียดโดยใช้การตรวจสอบไขว้ 5 พับ ผลการทดลอง พบว่า นิวรอลเน็ตเวิร์กแบบป้อน ไปข้างหน้าให้ความถูกต้องสูงกว่านิวรอลเน็ตเวิร์กแบบวกกลับ