| ชื่อเรื่อง | : | Thai phoneme soft segmentation and recognition using hidden Markov models |
| นักวิจัย | : | Theera-Umpon N. , Chansareewittaya S. , Auephanwiriyakul S. |
| คำค้น | : | - |
| หน่วยงาน | : | มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2550 |
| อ้างอิง | : | 1424407834; 9781424407835 , 10.1109/IECON.2007.4460136 , 73038 , IEPRE , http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-49949105792&partnerID=40&md5=996dcd9d7cc7d0f8ea7b44cbe7d8eed2 , http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/1313 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | In this paper, we propose a Thai phoneme recognition system with a soft phoneme segmentation. The soft phoneme segmentation technique is based on the characteristics of Thai language in that the vowel is the core of a syllable. The recognition system utilizes the discrete hidden Markov model to recognize the Thai phonemes, i.e., 21-class initial consonants, 18-class vowels, and 9-class final consonants. We use the Mel frequency with perceptual linear prediction as the features of a phoneme. We experiment the recognition system on both speaker-dependent and speaker-independent data sets recorded from 30 speakers. The experimental results show promising recognition performances in both cases. ©2007 IEEE. |
| บรรณานุกรม | : |
Theera-Umpon N. , Chansareewittaya S. , Auephanwiriyakul S. . (2550). Thai phoneme soft segmentation and recognition using hidden Markov models.
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Theera-Umpon N. , Chansareewittaya S. , Auephanwiriyakul S. . 2550. "Thai phoneme soft segmentation and recognition using hidden Markov models".
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Theera-Umpon N. , Chansareewittaya S. , Auephanwiriyakul S. . "Thai phoneme soft segmentation and recognition using hidden Markov models."
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2550. Print. Theera-Umpon N. , Chansareewittaya S. , Auephanwiriyakul S. . Thai phoneme soft segmentation and recognition using hidden Markov models. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2550.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
