PSO-based learning of support vector machines for adaptive TCSC

ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

PSO-based learning of support vector machines for adaptive TCSC

หน่วยงาน ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง	:	PSO-based learning of support vector machines for adaptive TCSC
นักวิจัย	:	จงลักษณ์ พาหะซา
คำค้น	:	-
หน่วยงาน	:	ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ผู้ร่วมงาน	:	-
ปีพิมพ์	:	2555
อ้างอิง	:	-
ที่มา	:	-
ความเชี่ยวชาญ	:	-
ความสัมพันธ์	:	-
ขอบเขตของเนื้อหา	:	-
บทคัดย่อ/คำอธิบาย	:	This paper proposes the design of an adaptive thyristor controlled series capacitor (TCSC) using support vector machines (SVMs) and particle swarm optimization (PSO). The SVMs for an adaptive TCSC are trained by the data obtained from a multi-machine power system. PSO is used to optimize the SVM parameters based on k-fold cross-validation technique. The TCSC parameters produced by SVMs can be adapted by various operating conditions. Simulation results in a two-area four-machine power system demonstrate that the proposed SVMs for an adaptive TCSC is much superior to the conventional TCSC with fixed parameters under various operating conditions.
บรรณานุกรม	:	APA Chicago MLA Vancouver จงลักษณ์ พาหะซา . (2555). PSO-based learning of support vector machines for adaptive TCSC. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. จงลักษณ์ พาหะซา . 2555. "PSO-based learning of support vector machines for adaptive TCSC". กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. จงลักษณ์ พาหะซา . "PSO-based learning of support vector machines for adaptive TCSC." กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 2555. Print. จงลักษณ์ พาหะซา . PSO-based learning of support vector machines for adaptive TCSC. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี; 2555.