Using Self-Organizing Map with Learning Classifier System for Intrusion Detection

ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Using Self-Organizing Map with Learning Classifier System for Intrusion Detection

หน่วยงาน ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง	:	Using Self-Organizing Map with Learning Classifier System for Intrusion Detection
นักวิจัย	:	พรเทพ โรจนวสุ
คำค้น	:	-
หน่วยงาน	:	ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ผู้ร่วมงาน	:	-
ปีพิมพ์	:	2551
อ้างอิง	:	-
ที่มา	:	-
ความเชี่ยวชาญ	:	-
ความสัมพันธ์	:	-
ขอบเขตของเนื้อหา	:	-
บทคัดย่อ/คำอธิบาย	:	Learning Classifier Systems (LCS) have previously been shown to have application in Intrusion Detection. This paper extends work in the area by applying the Self-Organizing Map (SOM) for creating the new input string by 2-bit encoding rely on degree of deviation of normal behaviour. The performance of systems is investigated under an FTP-only dataset. It is shown that the proposed system is able to perform significantly better than the conventional XCS, modified XCS and twelve ML algorithms.
บรรณานุกรม	:	APA Chicago MLA Vancouver พรเทพ โรจนวสุ . (2551). Using Self-Organizing Map with Learning Classifier System for Intrusion Detection. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. พรเทพ โรจนวสุ . 2551. "Using Self-Organizing Map with Learning Classifier System for Intrusion Detection". กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. พรเทพ โรจนวสุ . "Using Self-Organizing Map with Learning Classifier System for Intrusion Detection." กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 2551. Print. พรเทพ โรจนวสุ . Using Self-Organizing Map with Learning Classifier System for Intrusion Detection. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี; 2551.

งานวิจัยเพิ่มเติม (เจ้าของผลงาน)

จำนวนผู้ดูรายละเอียด