ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Estimating Optimal Feature Subsets Using Mutual Information Feature Selector and Rough Sets

หน่วยงาน ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Estimating Optimal Feature Subsets Using Mutual Information Feature Selector and Rough Sets
นักวิจัย : พรเทพ โรจนวสุ
คำค้น : -
หน่วยงาน : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2552
อ้างอิง : -
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :



Mutual Information (MI) is a good selector of relevance between input and output feature and have been used as a measure for ranking features in several feature selection methods. Theses methods cannot estimate optimal feature subsets by themselves, but depend on user defined performance. In this paper, we propose estimation of optimal feature subsets by using rough sets to determine candidate feature subset which receives from MI feature selector. The experiment shows that we can correct nonlinear problems and problems in situation of two or more combined features are dominant features, maintain an improve classification accuracy.


บรรณานุกรม :
พรเทพ โรจนวสุ . (2552). Estimating Optimal Feature Subsets Using Mutual Information Feature Selector and Rough Sets.
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี.
พรเทพ โรจนวสุ . 2552. "Estimating Optimal Feature Subsets Using Mutual Information Feature Selector and Rough Sets".
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี.
พรเทพ โรจนวสุ . "Estimating Optimal Feature Subsets Using Mutual Information Feature Selector and Rough Sets."
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 2552. Print.
พรเทพ โรจนวสุ . Estimating Optimal Feature Subsets Using Mutual Information Feature Selector and Rough Sets. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี; 2552.