Distributed Learning Classifier System

ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Distributed Learning Classifier System

หน่วยงาน ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง	:	Distributed Learning Classifier System
นักวิจัย	:	พรเทพ โรจนวสุ
คำค้น	:	-
หน่วยงาน	:	ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ผู้ร่วมงาน	:	-
ปีพิมพ์	:	2551
อ้างอิง	:	-
ที่มา	:	-
ความเชี่ยวชาญ	:	-
ความสัมพันธ์	:	-
ขอบเขตของเนื้อหา	:	-
บทคัดย่อ/คำอธิบาย	:	Genetics-based machine learning methods – also called learning classifier systems (LCSs) – are evolutionary computation based data mining techniques. The advantages of these techniques are: to provide rule-based models that represent human-readable patterns; to learn incrementally, capable of adapting quickly to any changes in dynamic environments; and some of them have linear 0(n) learning complexity in the size of data set. However, not too much effort has yet been put into investigating LCSs in distributed environments. This chapter will scrutinize several issues of LCSs in distributed environments such as knowledge passing in the system, knowledge combination methods at the central location, and the effect on the system’s learning accuracy of having different numbers of distributed sites.
บรรณานุกรม	:	APA Chicago MLA Vancouver พรเทพ โรจนวสุ . (2551). Distributed Learning Classifier System. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. พรเทพ โรจนวสุ . 2551. "Distributed Learning Classifier System". กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. พรเทพ โรจนวสุ . "Distributed Learning Classifier System." กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 2551. Print. พรเทพ โรจนวสุ . Distributed Learning Classifier System. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี; 2551.

งานวิจัยเพิ่มเติม (เจ้าของผลงาน)

จำนวนผู้ดูรายละเอียด