วิทยานิพนธ์ (วศ.ด.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2557

ในการวินิจฉัยโรคเลือด นักโลหิตวิทยาจะใช้การดูเสมียร์เลือดจากกล้องจุลทรรศน์เพื่อใช้ในการตรวจสอบเป็นงานที่ทำในแต่ละวันซึ่งเป็นงานที่ค่อนข้างน่าเบื่อและใช้เวลานาน การตรวจหาเซลล์เม็ดเลือดขาวที่อยู่ในภาพดังกล่าวโดยระบบอัตโนมัติจึงเป็นสิ่งที่น่าสนใจ วิทยานิพนธ์เรื่องนี้นำเสนอระบบที่ใช้เพื่อหาเซลล์เม็ดเลือดขาวที่อยู่ในภาพเสมียร์เลือดจากกล้องจุลทรรศน์ และแยกส่วนเซลล์เม็ดเลือดขาวออกเป็นนิวเคลียสและไซโทพลาซึมและทำการสกัดหาลักษณะบ่งต่างที่เหมาะสมเพื่อใช้ในการจัดกลุ่มเซลล์เม็ดเลือดขาวออกเป็นห้าประเภท basophil, eosinophil, neutrophil, lymphocyte และ monocyte ในการศึกษาครั้งนี้ใช้ภาพเสมียร์เลือดสองชุด โดยชุดข้อมูลที่ 1 เป็นชุดของภาพที่เก็บรวบรวมจากมหาวิทยาลัยรังสิตเป็นสไลด์เลือดของคนปกติถ่ายด้วยกล้องจุลทรรศน์ที่มีกำลังขยาย 100 เท่า บันทึกภาพโดยกล้อง Nikon DSFi2 ความละเอียดสูง ถ่ายภาพและบันทึกในรูปแบบ JPG ขนาด 960 × 1,280 พิกเซล มีความละเอียด15 พิกเซลต่อ 1 ไมโครเมตร จำนวนภาพในชุดข้อมูลที่ 1 มี 828 ภาพ ประกอบด้วยเซลล์เม็ดเลือดขาว 879 เซลล์ ในชุดข้อมูลที่ 2 มีจำนวน 477 ภาพ เป็นภาพเม็ดเลือดขาวที่ผ่านการตัดมาแล้วโดยดาวน์โหลดจาก CellaVision.com ภาพในชุดข้อมูลนี้อยู่ในรูปแบบ JPG ขนาด 360 × 363 พิกเซล ความละเอียดประมาณ 10 พิกเซลต่อ 1 ไมโครเมตร วิทยานิพนธ์นี้ได้ดำเนินการแบ่งส่วนภาพเซลล์เม็ดเลือดขาว และจัดกลุ่มเซลล์เม็ดเลือดขาว ผลการแบ่งส่วนภาพเซลล์เม็ดเลือดขาวออกเป็นนิวเคลียสและไซโทพลาซึม โดยระบบที่ออกแบบเทียบกับนักโลหิตวิทยาพบว่าวิธีการที่นำเสนอมีความสอดคล้องและเชื่อมโยงกันในชุดข้อมูลทั้งสอง โดยมีความคล้ายคลึงกันมากกว่า 87% สำหรับการแบ่งส่วนทั้งนิวเคลียสและไซโทพลาซึม ทำการเลือกและสกัดลักษณะบ่งต่าง โดยเลือกใช้ 13 ลักษณะในการจำแนกเซลล์ ความถูกต้องของการจำแนกกลุ่มเซลล์เม็ดเลือดขาวสูงกว่า 95% สำหรับทั้งวิธี linear discriminant function และ quadratic discriminant function ระบบที่นำเสนอใช้หลักการบนพื้นฐานของรูปร่าง โครงสร้างและลักษณะบ่งต่างของเซลล์เม็ดเลือดขาวแบบปรกติ และสามารถนำไปใช้กับชุดข้อมูลสองชุดที่แตกต่างกันได้ ผลของการแบ่งส่วนและการสอบเทียบในชุดข้อมูลทั้งสองมีความรวดเร็วและมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกัน ในขณะเดียวกันการจำแนกกลุ่มเซลล์เม็ดเลือดขาวแบบปกติเป็นห้าประเภทแสดงให้เห็นถึง sensitivity สูง