วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2553

งานวิจัยเกี่ยวกับเกมวางแผนการรบแบบตอบสนองทันกาลในปัจจุบัน ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การทำให้ปัญญาประดิษฐ์เล่นได้เก่งขึ้นจนสามารถที่จะเอาชนะผู้เล่นได้ แต่ผู้เล่นแต่ละคนมีความสามารถที่แตกต่างกัน การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถคงที่ อาจทำให้ผู้เล่นที่เก่งกว่าปัญญาประดิษฐ์เบื่อหน่ายเพราะเกมง่ายเกินไป ในขณะที่ผู้เล่นที่อ่อนกว่าปัญญาประดิษฐ์อาจรู้สึกว่าเกมยากเกินไป ซึ่งอาจทำให้ผู้เล่นเลิกเล่นเกมนั้น ดังนั้นการทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับตัวให้มีความสามารถทัดเทียมกับผู้เล่นจึงมีความสำคัญ วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้อัตราการผลิตยูนิต ในการปรับความยากให้ทัดเทียมกับผู้เล่น โดยได้ใช้เกมสปริงซึ่งเป็นเกมแบบประเภทเปิดเผยซอร์สโค้ดเป็นตัวทดสอบ และได้ใช้ฟังก์ชันวัดคะแนนที่ถูกสร้างขึ้นร่วมกับเทคนิคการเรียนรู้แบบไดนามิกสคริปต์และการตัดค่าน้ำหนักที่สูง มาปรับปรุงให้สามารถปรับความยากให้เข้ากับผู้เล่นขณะที่ผู้เล่นกำลังเล่นเกมอยู่ได้ ผลการทดลองสรุปได้ว่า อัตราการผลิตยูนิตสามารถนำมาใช้ในการปรับความยากได้ แต่ยังควรมีการปรับปรุงเพื่อให้ไดนามิกสคริปต์สามารถใช้อัตราการผลิตยูนิตในการปรับความยากได้ดีขึ้น วิทยานิพนธ์นี้จึงเสนอวิธีการปรับปรุงไดนามิกสคริปต์ให้เหมาะสมกับ การใช้อัตราการผลิตยูนิตเป็นกฎย่อยในกฎพื้นฐานอีก 4 วิธีการ ผลการทดลองสรุปได้ว่า การปรับปรุงเทคนิคการเรียนรู้แบบไดนามิกสคริปต์แบบการปรับจำนวนกฎในชุดสคริปต์ตามระดับของศัตรูนั้น มีประสิทธิภาพดีที่สุดเมื่อเทียบกับไดนามิกสคริปต์แบบดั้งเดิมและวิธีอื่นที่นำเสนอ ทั้งในแง่ของเวลาเฉลี่ยที่สูงขึ้น และผลการชนะ/แพ้ท้ายเกมที่ใกล้เคียงกัน