บทความนี้นำเสนอการจำแนกประเภทของความผิดปกติของสัญญาณไฟฟ้าหัวใจบนพื้นฐานของคุณลักษณะการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณสำหรับสัญญาณไฟฟ้าหัวใจแต่ละประเภท สัญญาณไฟฟ้าหัวใจที่ถูกพิจารณาในที่นี้ซึ่งประกอบด้วยสัญญาณไฟฟ้าหัวใจแบบปกติ (Normal), แบบ Fusion และแบบ Premature ventricular contraction (PVC) โดยสัญญาณตัวอย่างถูกนำไปหาอนุพันธ์เพื่อให้ได้ชุดข้อมูลลักษณะเด่น ด้วยวิธีการ principal component analysis ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า วิธีการจำแนกประเภทที่นำเสนอมีประสิทธิภาพดีเยี่ยมเพราะสามารถจำแนกประเภทสัญญาณ ECG ทั้ง 3 ประเภทได้ถูกต้อง 100%

This paper presents the classification of the cardiac arrhythmia based on the variation of the signal. Electrocardiogram is taken into the differentiation in order to extract the signal feature. In this paper the three types including normal sinus, Fusion beat and Premature ventricular contraction (PVC) of arrhythmia are tested with the proposed algorithms. The result of the simulation shows the performance of proposed algorithms is superb by reaching 100% accuracy.