| ชื่อเรื่อง | : | Evolutionary computing for unsupervised clustering methods. |
| นักวิจัย | : | Do, Anh Duc. |
| คำค้น | : | - |
| หน่วยงาน | : | Nanyang Technological University, Singapore |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2552 |
| อ้างอิง | : | Do, A. D. (2009). Evolutionary computing for unsupervised clustering methods. Master’s thesis, Nanyang Technological University, Singapore. , http://hdl.handle.net/10356/47494 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | Clustering represents a core research area of machine learning. It has been widely used in data processing and system learning where characteristics of the feature vectors, such as "localization" are defined or learned. Clustering algorithm attempts to organize unlabeled feature vectors into clusters such that within the same group, feature vectors are considered to be more similar than others of different groups. Among available clustering methods, Hard C-means (HCM) clustering represents non-overlapping clustering category while Fuzzy C-means clustering (FCM) represents the overlapping category. FCM enhances HCM with the introduction of fuzzy concept which is deemed closer to human cognition system. 101 p. |
| บรรณานุกรม | : |
Do, Anh Duc. . (2552). Evolutionary computing for unsupervised clustering methods..
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Do, Anh Duc. . 2552. "Evolutionary computing for unsupervised clustering methods.".
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Do, Anh Duc. . "Evolutionary computing for unsupervised clustering methods.."
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore, 2552. Print. Do, Anh Duc. . Evolutionary computing for unsupervised clustering methods.. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore; 2552.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
