| ชื่อเรื่อง | : | Object tracking via online metric learning |
| นักวิจัย | : | Cong, Yang , Yuan, Junsong , Tang, Yandong |
| คำค้น | : | DRNTU::Engineering::Electrical and electronic engineering. |
| หน่วยงาน | : | Nanyang Technological University, Singapore |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2555 |
| อ้างอิง | : | http://hdl.handle.net/10220/12979 , http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2012.6466884 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | By considering visual tracking as a similarity matching problem, we propose a self-supervised tracking method that incorporates adaptive metric learning and semi-supervised learning into the framework of object tracking. For object representation, the spatial-pyramid structure is applied by fusing both the shape and texture cues as descriptors. A metric learner is adaptively trained online to best distinguish the foreground object and background, and a new bi-linear graph is defined accordingly to propagate the label of each sample. Then high-confident samples are collected to self-update the model to handle large-scale issue. Experiments on the benchmark dataset and comparisons with the state-of-the-art methods validate the advantages of our algorithm. |
| บรรณานุกรม | : |
Cong, Yang , Yuan, Junsong , Tang, Yandong . (2555). Object tracking via online metric learning.
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Cong, Yang , Yuan, Junsong , Tang, Yandong . 2555. "Object tracking via online metric learning".
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Cong, Yang , Yuan, Junsong , Tang, Yandong . "Object tracking via online metric learning."
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore, 2555. Print. Cong, Yang , Yuan, Junsong , Tang, Yandong . Object tracking via online metric learning. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore; 2555.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
