งานวิจัยนี้เป็นการประยุกต์ใช้เครื่อง Near Infrared (NIR) Spectroscopyมาใช้ในการทำนายคุณภาพทางเคมีของข้าว ได้แก่ ปริมาณแอมิโลสเทียบต่อปริมาณสตาร์ชปริมาณสตาร์ช ปริมาณโปรตีนและปริมาณความชื้นของข้าวขาวขนาดเต็มเมล็ดของไทยจำนวน6 พันธุ์ ได้แก่ พันธุ์ขาวดอกมะลิ105 พันธุ์ปทุมธานี1 พันธุ์กข23 พันธุ์สุพรรณบุรี60พันธุ์สุพรรณบุรี1 และพันธุ์สุพรรณบุรี90 รวมทั้งสิ้น จำนวน 146 หน่วยตัวอย่างหน่วยตัวอย่างทั้งหมดจะนำมาทำการวัดค่าการดูดกลืนแสงด้วยเครื่อง NIR ที่ช่วงความยาวคลื่น 1100 - 2500 นาโนเมตร จากนั้นนำตัวอย่างที่ผ่านการวัดค่าสเปกตรัม NIR มาวิเคราะห์คุณภาพทางเคมีที่กล่าวมา ข้อมูลที่ได้ทั้งหมด 146 หน่วยตัวอย่าง จะแบ่งเป็น 2 กลุ่มได้แก่ กลุ่มสร้างสมการ (Calibration) จำนวน 76 หน่วยตัวอย่าง เพื่อนำไปสร้างสมการทำนายค่าคุณภาพทางเคมีจากข้อมูลสเปกตรัม NIR และกลุ่มตรวจสอบความถูกต้อง (Validation)จำนวน 70 หน่วยตัวอย่าง เพื่อตรวจสอบความแม่นยำในการทำนายของสมการที่สร้างขึ้นผลจากการศึกษาพบว่า เทคนิคทางสถิติ Partial Least Squares (PLS) Regressionสามารถสร้างสมการที่ใช้ในการทำนายค่าคุณภาพทางเคมีของข้าวไทย ได้แก่ ปริมาณแอมิโลสเทียบต่อปริมาณสตาร์ช ปริมาณสตาร์ช ปริมาณโปรตีน และปริมาณความชื้นได้ โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) เท่ากับ 0.989, 0.954, 0.896 และ 0.741 ตามลำดับและมีค่าความคลาดเคลื่อนในการทำนายคุณภาพทางเคมีที่กล่าวมาด้วยตัวอย่างกลุ่มสร้างสมการ (Standard Error of Calibration

SEC) เท่ากับร้อยละ 0.914, 0.567,0.124 และ 0.297 ตามลำดับ และเมื่อตรวจสอบความแม่นยำของสมการที่สร้างขึ้นด้วยกลุ่มตรวจสอบความถูกต้อง จะมีค่าความคลาดเคลื่อนในการทำนายคุณภาพทางเคมีด้วยตัวอย่างกลุ่มดังกล่าว (Standard Errof of Prediction

SEP) เท่ากับร้อยละ 1.221, 0.619,0.138 และ 0.252 ตามลำดับ เมื่อนำเทคนิคทางสถิติ Multiple Discriminant Analysis(MDA) มาวิเคราะห์ข้อมูลค่าการดูดกลืนแสงที่ผ่านการปรับแต่งด้วยวิธี Second Derivativeในช่วงความยาวคลื่น 1100 - 2500 นาโนเมตร เพื่อสร้างสมการทำนายสำหรับแบ่งกลุ่มข้าวของไทยออกเป็น 3 กลุ่ม คือ กลุ่มที่มีปริมาณแอมิโลสต่ำร้อยละ 10 - 20 กลุ่มที่มีปริมาณแอมิโลสปานกลางร้อยละ 20 - 25 และกลุ่มที่มีปริมาณแอมิโลสสูงร้อยละ 25 - 34พบว่าสมการที่สร้างขึ้นสามารถนำมาแบ่งกลุ่มข้าวของไทยได้อย่างถูกต้องและมีความแม่นยำในการทำนายร้อยละ 93.80