การเติบโตของ World Wide Web ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แสดงให้เห็นความสำคัญ ของไฮเปอร์เทกซ์ที่มีบทบาทมากยิ่งขึ้นในการจัดการข้อมูลแบบออนไลน์ ปัจจุบันนี้ การสร้างไฮเปอร์เทกซ์ลิงค์แบบ Manual อาจต้องใช้เวลาและค่า ใช้จ่ายสูง โดยเฉพาะหากเอกสารมีจำนวนมาก และประกอบด้วยสื่อผสมต่างๆ การสร้าง ไฮเปอร์เทกซ์ลิงค์แบบ Manual จึงเป็นไปได้ยาก นอกจากนั้น ยังพบว่าการสร้างไฮเปอร์ เทกซ์ลิงค์แบบ Manyal มักเป็นไปอย่างไม่ถูกต้องตรงกัน กล่าวคือ บุคคลต่างกันอาจสร้าง ลิงค์ที่แตกต่างกันได้ แม้จะเป็นเอกสารเดียวกันก็ตาม ความไม่ถูกต้องตรงกันนี้อาจส่งผล ให้การเชื่อมโยงเอกสารมีประโยชน์ต่อผู้ใช้ระบบลดน้อยลง ดังนั้นการสร้างไฮเปอร์เทกซ์ลิงค์ โดยอัตโนมัติจึงถูกนำเสนอขึ้นเพื่อแก้ปัญหาข้างต้น แต่ในงานวิจัยส่วนใหญ่ที่เกี่ยว กับการสร้างไฮเปอร์เทกซ์ลิงค์อัตโนมัตินั้น จะใช้วิธีหาคำซ้ำภายใต้หลักการที่ว่า เอกสารที่เกี่ยวข้องกันจะใช้คำที่เหมือนกัน วิธีการนี้ถึงแม้จะประสบความสำเร็จ พอสมควร แต่จะเกิดปัญหาสองประการตามมา สืบเนื่องจากความหมายของคำ ปัญหาแรกคือ คำเดียวกันแต่มีหลายความหมาย ปัญหาที่สองคือคำต่างกันแต่มีความหมายเหมือนกัน ทั้งสองปัญหานี้ก่อให้เกิดความยุ่งยากในการหาความสัมพันธ์ที่ใช้ในระบบเรียกค้น เอกสารโดยทั่วไป ในวิทยานิพนธ์นี้ นำเสนอการประยุกต์ใช้เลกซิคอลเชน (Lexical Chain Application) ในการสร้างไฮเปอร์เทกซ์ลิงค์อัตโนมัติระหว่างเอกสาร ซึ่งจะสามารถแก้ปัญหาของการ ใช้คำเหมือนและคำต่างกันได้ นอกจากนั้นยังได้ปรับปรุงประสิทธิภาพในการดึงข้อมูลโดย นำการค้นหาคำสำคัญ (Keyphrase Extraction) ของเอกสารเข้ามาร่วมกับการใช้เลกซิคอลเชน นอกจากนี้ยังได้ศึกษาถึงปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลต่อการสืบค้นข้อมูล ได้แก่ ค่า W ใน สมการ Ranking Model และการกำหนด threshold ของค่าความสัมพันธ์ระหว่างเอกสารที่ เกี่ยวข้องกัน จากการทดลองพบว่าค่า W ที่เหมาะสมใน Ranking Model คือ 0.5 นอกจากนี้ ยังพบว่าการกำหนด Threshold ของค่าความสัมพันธ์ระหว่างเอกสารที่เกี่ยวข้องกันสูง สามารถเพิ่มค่า Precision ของระบบได้ แต่อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของค่า Recall จะลดลง ท้ายที่สุดวิทยานิพนธ์นี้ยังได้ศึกษาถึงข้อเสียของระบบที่นำเสนอนี้ ตลอดจน แนวทางในการวิจัยในอนาคต