ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การแยกกลุ่มข้อมูลภาพทางการแพทย์โดย Fuzzy C-Means และการพิจารณา Histogram ของภาพ

หน่วยงาน ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การแยกกลุ่มข้อมูลภาพทางการแพทย์โดย Fuzzy C-Means และการพิจารณา Histogram ของภาพ
นักวิจัย : ศิริชัย ปริตโตทกพร
คำค้น : -
หน่วยงาน : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2542
อ้างอิง : http://www.thaithesis.org/detail.php?id=34690
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

การแยกแยะกลุ่มข้อมูลภาพ Magnetic Resonance Imaging (MRI) จะมีความซับซ้อน กว่าในกรณีของภาพ Computed Topography (CT) เนื่องจากในการแยกแยะกลุ่มข้อมูลภาพ MRI จะใช้ภาพถึงสามชุดได้แก่ T1weight (T1), T2weight (T2) และ Proton Density (PD) ในแต่ละชั้น แต่ภาพที่ได้รับการแยกแยะออกมานั้นจะให้รายละเอียดของอวัยวะในส่วนต่างๆ ได้มากกว่าการแยกแยะภาพ CT ซึ่งในวิทยานิพนธ์นี้ได้เสนอวิธีการแยกแยะกลุ่มข้อมูลภาพ CT และ MRI โดยใช้เทคนิคของ Fuzzy C-Means (FCM) ที่ใช้การวิเคราะห์ฮิสโตแกรมของภาพ เพื่อกำหนดจุดศูนย์กลางของกลุ่มข้อมูล (v) เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งจากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า หลักการที่นำเสนอนี้ให้ผลของการแยกแยะภาพอวัยวะได้ดีกว่าหลักการของ Hard C-Means (HCM) และยังใช้เวลาในการคำนวณขบวนการน้อยกว่าหลักการของ Fuzzy C-Means แบบเดิม

บรรณานุกรม :
ศิริชัย ปริตโตทกพร . (2542). การแยกกลุ่มข้อมูลภาพทางการแพทย์โดย Fuzzy C-Means และการพิจารณา Histogram ของภาพ.
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
ศิริชัย ปริตโตทกพร . 2542. "การแยกกลุ่มข้อมูลภาพทางการแพทย์โดย Fuzzy C-Means และการพิจารณา Histogram ของภาพ".
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
ศิริชัย ปริตโตทกพร . "การแยกกลุ่มข้อมูลภาพทางการแพทย์โดย Fuzzy C-Means และการพิจารณา Histogram ของภาพ."
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2542. Print.
ศิริชัย ปริตโตทกพร . การแยกกลุ่มข้อมูลภาพทางการแพทย์โดย Fuzzy C-Means และการพิจารณา Histogram ของภาพ. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2542.