ในปัจจุบันนี้ข้อมูลภาพได้เข้ามามีบทบาทเพิ่มขึ้น ในด้านการสื่อสาร เช่นการส่งสำเนาเอกสาร การส่งภาพในระยะไกล และยังใช้ประโยชน์ในการจัดเก็บเป็นฐานข้อมูล เช่นการบันทึกภาพถ่าย ทางการแพทย์ ภาพลายนิ้วมือ เป็นต้น เนื่องจากการใช้ภาพจะสามารถสื่อความหมายได้ดี แต่การ ใช้ข้อมูลภาพนั้นจะมีอุปสรรคที่สำคัญคือ ปริมาณของข้อมูลที่มีจำนวนมากซึ่งจะทำให้การสื่อสาร เป็นไปได้ช้า หรือในการจัดเก็บก็จะสิ้นเปลืองเนื้อที่มาก ดังนั้นการลดขนาดของข้อมูลภาพจึงเป็น สิ่งที่จำเป็น ในการลดขนาดของข้อมูลให้ได้มากนี้จะต้องมีการตัดรายละเอียดบางส่วนของภาพ ที่ไม่สำคัญออกไป ซึ่งจะทำให้ภาพที่ได้มีความผิดเพี้ยนจากภาพต้นแบบในวิทยานิพนธ์นี้จะได้นำ เสนอถึงวิธีการลดข้อมูลภาพ โดยใช้การแปลงเวฟเล็ตแบบหลายระดับความละเอียด ในการแยก องค์ประกอบต่างๆ ของภาพออกมา แล้วทำการตัดข้อมูลในส่วนที่ไม่จำเป็นออกไปด้วยการตั้ง ระดับความรับรู้ และด้วยขบวนการเข้ารหัสแบบ Huffman ร่วมกับการเข้ารหัสแบบ Runlength จะทำให้สามารถลดขนาดข้อมูลลงได้มาก ผลการวิจัยที่ได้กับข้อมูลภาพทดสอบ ซึ่งเป็นข้อมูลภาพขาวดำ 256 ระดับ (Gray 8 Bit/Pixel) ขนาด 256x256 จุด อัตราการลดขนาดข้อมูลที่ได้ประมาณ 15-30 เท่า โดย มีค่าความผิดพลาด (e(,rms)) ระหว่าง 5-15 ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลภาพและเมื่อ เปรียบเทียบกับการลดขนาดข้อมูลแบบ JPEG แล้วค่าความผิดพลาดที่ได้จะใกล้เคียงกันที่ อัตราการลดขนาดข้อมูลที่เท่ากัน แต่ภาพที่ได้จะไม่มีปัญหาของ blocking-effect