ในการศึกษาระบบรู้จำพยัญชนะไทยจากลายมือเขียนด้วยระบบเครือข่ายเซลล์ประสาทแบบ Backpropagation ปัญหาที่ถูกพิจารณาเป็นพิเศษก็คือ จำนวน Hidden unit ที่เหมาะสม ในการ หาค่าจำนวน Hidden unit ที่เหมาะสม จำเป็นจะต้องเข้าใจพฤติกรรมในการเรียนรู้ของเครือข่าย เซลล์ประสาทจำลองแบบ Backpropagation โดยเฉพาะอย่างยิ่งหน้าที่และความจำเป็นของ Hidden unit นอกจากนี้การใช้ค่าอัตราการเรียนรู้ และโมเมนตัมที่เหมาะสม จะทำให้เปอร์เซ็นต์ การรู้จำของเครือข่ายดีขึ้น ซึ่งโดยปกติแล้วจำนวน Hidden unit ค่าอัตราการเรียนรู้ และค่า โมเมนตัม จะได้มาจากการทดลองซ้ำๆ การศึกษาพฤติกรรมในการเรียนรู้ของเครือข่ายเซลล์ประสาทจำลองแบบ Backpropagation ทำให้ได้อัลกอริธึมในการหาจำนวน Hidden unit จากตัวอย่างในการสอน และจำนวน Hidden unit ทำให้ได้ความสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งสี่ นอกจากนี้ การทดสอบการเรียนรู้ระบบรู้จำพยัญชนะ ไทยจากลายมือเขียนด้วยเครือข่ายเซลล์ประสาทแบบ Backpropagation โดยใช้ค่าอัตราการ เรียนรู้เท่ากับ 0.95 โมเมนตัมเท่ากับ 0.3 และจำนวน Hidden unit 40 units ทำให้ เชื่อมั่นได้ว่าระบบเครือข่ายเซลล์ประสาทจำลองแบบ Backpropagation สามารถนำมาประยุกต์ ใช้ในการเรียนรู้และจดจำพยัญชนะไทยจากลายมือเขียนได้