งานวิจัยนี้ มีจุดมุ่งหมายในการออกแบบและวิเคราะห์การทำงานของโครงข่าย ประสาทเทียมแบบแพร่กลับ ในการรู้จำโครงร่างภาพวัตถุซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญ ของการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ กระบวนการรู้จำโครงร่างภาพวัตถุสามารถแบ่งการ ทำงานได้เป็นสองขั้นตอน คือ กระบวนการประมวลผลทางภาพ เพื่อปรับแต่งภาพตัวอย่าง ให้มีความชัดเจน, ปรับขนาดภาพตัวอย่างให้เป็นภาพอินพุตขนาดต่าง ๆ, หาขอบภาพ วัตถุเพื่อป้อนข้อมูลอินพุตของโครงข่ายฯ ขั้นตอนกระบวนการประมวลผลโครงข่าย ประสาทเทียมแบบแพร่กลับ ซึ่งออกแบบให้สามารถปรับเปลี่ยน ค่าองค์ประกอบของ โครงข่ายฯได้ เช่น จำนวนชั้นซ่อน, จำนวนนิวรอนของชั้นซ่อน, ฟังก์ชันการ กระตุ้นในแต่ละชั้นของโครงข่ายฯ และ ค่าพารามิเตอร์ในการฝึกสอน ของโครงข่ายฯ เพื่อทดลองหาโครงข่ายฯ ที่เหมาะสมในการรู้จำโครงร่างภาพวัตถุ คน, สัตว์ และ สิ่งของ จำนวนรวมกัน 70 ภาพ แล้วจึงนำเข้ากระบวนการทดสอบ ให้โครงข่ายฯ ทำการ วิเคราะห์คำนวณค่าน้ำหนัก เพื่อทดสอบหาประสิทธิภาพในการรู้จำโครงร่างภาพวัตถุ ที่ป้อนเข้ายังอินพุตของโครงข่ายฯ ผลจากงานวิจัยพบว่า จำนวนนิวรอนของชั้นซ่อนมีจำนวนเท่ากับ สี่ นิวรอน โครงข่ายฯ สามารถรู้จำจำนวนภาพข้อมูลอินพุตทั้งหมด 70 ภาพได้อย่างถูกต้อง