โหลดของสถานีไฟฟ้าย่อยมีความเกี่ยวพันกับประเภทของผู้ใช้ไฟฟ้า โดยที่ สามารถจำแนกเป็น ประเภทที่อยู่อาศัย ธุรกิจการค้า และอุตสาหกรรม ซึ่งแต่ละ ประเภทจะมีลักษณะรูปแบบของการใช้ไฟฟ้าแตกต่างกัน แต่ถ้าหากสถานีไฟฟ้าย่อย จ่ายไฟให้แก่ผู้ใช้ไฟฟ้าหลายประเภทผสมกัน จะทำให้ลักษณะรูปแบบของโหลดเปลี่ยน ไป งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าแบบใหม่ ที่ใช้เครือข่าย ประสาท (NN) ร่วมกับหลักวิธีถ่ายทอดพันธุกรรม (GA) แล้วนำไปเปรียบเทียบกับ วิธีเครือข่ายประสาทแบบเดิม ซึ่งมักจะมีปัญหาที่ค่าน้ำหนักมีความเหมาะสมที่ สุดเฉพาะที่ การใช้ GA หาค่าน้ำหนักและไบอัสเริ่มต้นให้แก่ NN ช่วยทำให้ สามารถหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสมได้ง่าย แบบจำลองที่ได้จากวิธีการนี้ (NNGA) ถูกนำไปทดสอบด้วยข้อมูลความต้องการไฟฟ้าจากสถานีไฟฟ้าเชียงใหม่ 4 การไฟฟ้า ส่วนภูมิภาคจังหวัดเชียงใหม่ ซึ่งผลของการทดลองแสดงถึงความแม่นยำและความมี ประสิทธิผลของวิธีการนี้ ในการที่จะนำไปใช้สนับสนุนการปฏิบัติงานของสถานีไฟ ฟ้า ผลการทดลองพยากรณ์ เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลความต้องการไฟฟ้าจริงในปี พ.ศ.2543 มีค่าความผิดพลาดเฉลี่ย 7.31 % ซึ่งต่ำกว่าการใช้ NN ประมาณ 0.77 %