| ชื่อเรื่อง | : | การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีฤดูกาลโดยวิธีบ๊อกซ์และเจนกินส์ |
| นักวิจัย | : | สุทิศา นพดลธิยากูล |
| คำค้น | : | - |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2540 |
| อ้างอิง | : | http://www.thaithesis.org/detail.php?id=5520 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | เทคนิคการพยากรณ์โดยวิธีบ๊อกซ์และเจนกินส์ เป็นเทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณที่ใช้ ข้อมูลหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในอดีต เป็นสิ่งคาดการณ์ลักษณะการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลใน อนาคตว่าควรอยู่ในรูปแบบใด ซึ่งลักษณะการเปลี่ยนแปลงของค่าสังเกตหรือค่าของข้อมูลเป็นผล เนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงของเวลา ข้อมูลหรือค่าสังเกตมีการเปลี่ยนแปลงตามลำดับเวลา ที่เกิดขึ้น และลักษณะการเปลี่ยนแปลงบางอย่างมีการเปลี่ยนแปลงในช่วงคาบเวลาเรียกว่า ความผันแปรตามฤดูกาล โดยลักษณะการเปลี่ยนแปลงของค่าสังเกตหรือค่าของข้อมูลจะมี รูปแบบซ้ำเดิมในช่วงเวลาสั้นๆ ภายใน 1 ปี การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึง ลักษณะและรูปแบบของอนุกรมเวลาที่มีฤดูกาลเป็นส่วนประกอบ โดยใช้ข้อมูลจริงคือ ข้อมูล ปริมาณน้ำในอ่างเก็บน้ำเขื่อนภูมิพล จังหวัดตาก ซึ่งเป็นข้อมูลที่เกี่ยวเนื่องกับเวลาและมี ลักษณะของฤดูกาล จึงวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การพยากรณ์แบบบ๊อกซ์และเจนกินส์ ในขั้นตอน การวิเคราะห์ประกอบด้วย การกำหนดรูปแบบ เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการเลือกรูปแบบที่ เหมาะสมในการพยากรณ์ ในการเลือกรูปแบบการพยากรณ์จะพิจารณาจากการลดลงของ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในตัวเองและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในตัวเองบางส่วนของข้อมูล อนุกรมเวลาและผลต่างของข้อมูล, การประมาณค่า เป็นขั้นตอนการหาค่าประมาณพารามิเตอร์ ของรูปแบบ ซึ่งจะหาจากรูปแบบของอนุกรมเวลาที่ได้ในขั้นตอนการกำหนดรูปแบบ และนำไปใช้ ในการหาค่าประมาณที่ดีที่สุดของพารามิเตอร์ ค่านี้จะเป็นค่าประมาณพารามิเตอรที่ทำให้ผลบวก ของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองมีค่าน้อยที่สุด และขั้นตอนการตรวจสอบรูปแบบ เมื่อได้รูปแบบ และค่าประมาณพารามิเตอร์ที่ประมาณได้จะถูกนำมาตรวจสอบเพื่อดูว่ารูปแบบและค่าประมาณ พารามิเตอร์ที่ได้นั้นมีความเหมาะสมในการนำไปใช้ในการพยากรณ์ โดยทำการตรวจสอบ เกี่ยวกับความเป็นอิสระของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในตัวเองของค่าคลาดเคลื่อนและค่า สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในตัวเองของค่าคลาดเคลื่อนทุกตัว เมื่อได้รูปแบบที่เหมาะสมแล้ว นำ รูปแบบที่ได้ไปใช้ในการพยากรณ์ข้อมูล จากการศึกษาข้อมูลจริงดังกล่าวได้ผลดังนี้ รูปแบบที่ได้ เป็นรูปแบบการถดถอยในตัวเองรวมการเฉลี่ยเคลื่อนที่ ARIMA(1,1,0)(0,1,1)(,12) Noconstant เมื่อนำไปพยากรณ์พบว่า ค่าพยากรณ์ที่ได้จะใกล้เคียงกับค่าข้อมูลจริง |
| บรรณานุกรม | : |
สุทิศา นพดลธิยากูล . (2540). การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีฤดูกาลโดยวิธีบ๊อกซ์และเจนกินส์.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. สุทิศา นพดลธิยากูล . 2540. "การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีฤดูกาลโดยวิธีบ๊อกซ์และเจนกินส์".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. สุทิศา นพดลธิยากูล . "การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีฤดูกาลโดยวิธีบ๊อกซ์และเจนกินส์."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2540. Print. สุทิศา นพดลธิยากูล . การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีฤดูกาลโดยวิธีบ๊อกซ์และเจนกินส์. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2540.
|
