การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นเมื่อตัวอย่างมีขนาดเล็กโดยจะเปรียบเทียบเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบการถดถอย 4 เกณฑ์ ได้แก่ เกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบโดยใช้ข้อสนเทศของอาไคเคะที่ปรับแก้(Corrected Akaike's Information Criterion (AIC(,c)) เกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบโดยใช้ข้อสนเทศของซวาร์ซที่ปรับแก้ (Corrected Schwarz's Information Criterion(SIC(,c)) เกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบโดยใช้สนเทศของแฮนแนนและควินน์ที่ปรับแก้ (CorrectedHannan and Quinn's Information Criterion (HQ(,c)) และเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบโดยใช้ข้อสนเทศของคูลล์แบล็คที่ปรับแก้ (Corrected Kullback's Information Criterion(KIC(,c) เกณฑ์การตัดสินใจคือค่าเฉลี่ยของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Average ofMean Squares Error (AMSE)) และใช้อัตราส่วนผลต่างของค่าเฉลี่ยของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Ratio of Different Average Mean Squares Error (RDAMSE)) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบทั้ง 4 เกณฑ์ การแจกแจงของความคลาดเคลื่อนสุ่มที่ศึกษาคือการแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ย 0 และความแปรปรวนเป็น 1, 2, 4, 8, และ 16ขนาดตัวอย่างที่ใช้คือ 12, 15, 18, 21, 24, 27 และ 30 และจำนวนตัวแปรอิสระในตัวแบบการถดถอยคือ 3, 5 และ 7 ตัวแปร ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์จำลองด้วยเทคนิคมอนติคาร์โลกระทำซ้ำ 1,000 ครั้ง ในแต่ละสถานการณ์ ซึ่งผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ ปัจจัยที่มีผลต่อค่าเฉลี่ยของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (AMSE) ของทุกเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบได้แก่ จำนวนตัวแปรอิสระและความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนสุ่ม ((+,s)('2))และขนาดตัวอย่าง ตามลำดับ โดยที่ AMSE แปรผันตามจำนวนตัวแปรอิสระและความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนสุ่ม ((+,s)('2)) แต่ AMSE ~bแปรผกผัน~bกับขนาดตัวอย่าง ปัจจัยดังกล่าวข้างต้นส่งผลกระทบกับเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบดังกรณีต่อไปนี้ ~b1. กรณีขนาดตัวอย่างเท่ากับ 12 ถึง 15~b เกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบที่ดีที่สุดคือ เกณฑ์ HQ(,c) รองลงมาคือ เกณฑ์AIC(,c),SIC(,c) และ KIC(,c) ตามลำดับ สำหรับทุกระดับความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนสุ่มและจำนวนตัวแปรอิสระ ~b2. กรณีขนาดตัวอย่างเท่ากับ 18~b เกณฑ์การคัดเลือกตัวแปรที่ดีที่สุดมีสองเกณฑ์คือ เกณฑ์ HQ(,c) และเกณฑ์AIC(,c) และรองลงมาคือเกณฑ์ KIC(,c) และ SIC(,c) โดยที่เกณฑ์ KIC(,c) มีค่า AMSEต่ำกว่า SIC(,c) เพียงเล็กน้อย สำหรับทุกระดับความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนสุ่มและจำนวนตัวแปรอิสระ ~b3. กรณีขนาดตัวอย่างเท่ากับ 21 ถึง 30~b เกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบที่ให้ค่า AMSE น้อยที่สุดคือ เกณฑ์ AIC(,c) รองลงมาคือ เกณฑ์ HQ(,c), KIC(,c) และ SIC(,c) ตามลำดับ สำหรับทุกระดับความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนสุ่มและจำนวนตัวแปรอิสระ เมื่อพิจารณาค่า RDAMSE พบว่า ประสิทธิภาพในการคัดเลือกตัวแบบของเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบจะแบ่งออกเป็นสองกลุ่มอย่างเห็นได้ชัด คือ กลุ่มที่ 1 ได้แก่ เกณฑ์ HQ(,c) และเกณฑ์AIC(,c) มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกันและดีที่สุดสำหรับทุกขนาดตัวอย่างและความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนสุ่ม ส่วนกลุ่มที่ 2 ได้แก่ เกณฑ์ KIC(,c) และ SIC(,c) ซึ่งมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน~bแต่แตกต่างและต่ำกว่ากลุ่มแรก~bสำหรับทุกขนาดตัวอย่างและความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนสุ่ม