ปัจจุบันข้อมูลสื่อประสม เช่น ภาพดิจิทัลและวีดิทัศน์ดิจิทัล มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นอย่างรวดเร็วระบบการค้นคืนภาพจึงมีบทบาทสำคัญในงานประยุกต์หลายๆ ด้าน ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้การค้นคืนภาพจากชื่อแฟ้มหรือคำอธิบายเกี่ยวกับรูปภาพ ซึ่งไม่ใช่ลักษณะเฉพาะของภาพจริงๆ ด้วยเหตุนี้จึงได้มีการพัฒนาเทคนิคการค้นคืนภาพโดยใช้ลักษณะเฉพาะพื้นฐานของภาพ ประกอบด้วยสี, รูปร่างและพื้นผิว อย่างไรก็ตาม การใช้ลักษณะเฉพาะของภาพอย่างใดอย่างหนึ่งจะมีประสิทธิภาพที่ดีในการค้นคืนภาพเฉพาะบางกลุ่มภาพเท่านั้น เนื่องจากมีข้อมูลเฉพาะที่ใช้ในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างภาพแต่ละกลุ่มไม่เพียงพอ ทำให้ไม่สามารถค้นคืนภาพที่ถูกต้องและตรงกับความต้องการของผู้ใช้ได้ในวิทยานิพนธ์นี้ จึงได้ศึกษาและวิเคราะห์ถึงประสิทธิภาพในการค้นคืนภาพด้วยลักษณะเฉพาะของภาพประกอบด้วย ฮิสโตแกรมของสี, ออโตคอร์รีโลแกรม, ฮิสโตแกรมของขอบและวิธีวิเคราะห์พื้นผิวด้วยการแปลงเวฟเล็ต และได้นำเสนอเทคนิคการค้นคืนภาพโดยใช้ออโตคอร์-รีโลแกรมร่วมกับวิธีวิเคราะห์พื้นผิวด้วยการแปลงเวฟเล็ตเพื่อปรับปรุงประสิทธิดภาพของเทคนิคการค้นคืนภาพ ซึ่งประเมินได้จากค่า ANMRR (Average Normalized Modified Retrieval Rank) จากผลการทดลองพบว่าเทคนิคที่นำเสนอมีประสิทธิภาพเชิงความถูกต้องในการค้นคืนภาพดีกว่าการใช้แต่ละวิธีแยกกัน โดยเทคนิคการค้นคืนภาพที่นำเสนอนี้ สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในกระบวนการที่จำเป็นเพื่อการพัฒนาระบบการค้นคืนภาพต่อไป