~bที่มาของปัญหา~b สมการที่ใช้ทำนายโอกาสเกิดเลือดออกในทางเดินอาหารส่วนต้น (UGIB) ซึ่งนำมาใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจสั่งจ่ายการใช้ยาต้านการอักเสบที่ไม่ใช่สเตียรอยด์ (NSAIDs)และยารักษาแผลเป็ปติก Logit (UGIB) = 0.334-0.000048 อายุ - 8.533 เพศ + 0.118(อายุ x เพศ) + 0.344 การใช้ NSAIDs ในปัจจุบัน + 2.087 การใช้ NSAIDs หลายชนิดร่วมกัน + 1.429 การติดเชื้อ ~iH.pylori~i - 2.406 การใช้ยารักษาแผลเป็ปติกและการทำนายโอกาสเกิด UGIB = e('Logit(UGIB))/1+e('Logit(UGIB)) ถ้าค่าโอกาสเกิด UGIBมากกว่า 0.5 แสดงว่าผู้ป่วยมีโอกาสเกิด UGIB แต่ยังไม่ได้มีการทดสอบความตรงของสมการนี้ ~bวัตถุประสงค์~b เพื่อทดสอบความตรงของสมการที่ใช้ทำนายโอกาสเกิดเลือดออกในทางเดินอาหารส่วนต้น ~bผู้ป่วยและวิธีวิจัย~b ทำการศึกษาแบบย้อนหลัง (Retrospctive study) เกณฑ์การคัดเลือกผู้ป่วยคือผู้ใช้ NSAIDs และเข้ารับการส่องกล้อง ณ โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ เก็บข้อมูลระหว่าง1 กุมภาพันธ์ ถึง 31 ตุลาคม 2546 โดยการสัมภาษณ์ผู้ป่วย และข้อมูลจากเวชระเบียนการทดสอบความตรงใช้วิธีการประเมิน ค่าความไว ค่าความจำเพาะ ค่าทำนายผลบวกค่าทำนายผลลบ ค่าอัตราผลบวกลวง ค่าอัตราผลลบลวง ค่า likelihood ratio ค่า posttestlikelishood if test negative และค่าความถูกต้อง และหาจัดตัดที่เหมาะสมจากกราฟ ROC ~bผลการวิจัย~b มีผู้ป่วยเข้าเกณฑ์การศึกษา 100 คน ผลจากการส่องกล้อง เป็นผู้ป่วยที่เกิดUGIB จำนวน 55 คน และไม่เกิด UGIB จำนวน 45 คน มีความแตกต่างอย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.05) ของอายุ, เพศ, ประวัติการเจ็บป่วยด้วยโรคระบบหลอดเลือดและหัวใจ, การใช้ยา NSAIDs ร่วมกัน, การใช้ยา NSAIDs เป็นประจำ, การใช้ยา NSAIDsอยู่หรือเคยใช้ภายใน 30 วันก่อนมาส่องกล้อง, การใช้ corticosteroid ร่วมด้วย,การติดเชื้อ H.pylori, และการใช้ยาป้องกันการเกิดแผลในทางเดินอาหาร จากการคำนวณค่าโอกาสเกิด UGIB ที่จุดตัดมากกว่า 0.5 สามารถทำนายได้ว่ามีผู้ป่วยเกิด UGIB69 คน ไม่เกิด UGIB 31 คน เมื่อทดสอบความตรงของสมการ ได้ค่าความไวและความจำเพาะเป็นร้อยละ 94.5 และ 62.2 ตามลำดับ ค่าทำนายผลบวกและลบเป็นร้อยละ 75.4 และ 90.3ตามลำดับ ค่าอัตราผลบวกลวงและลบลวงเป็นร้อยละ 37.8 และ 5.5 ตามลำดับ ค่า likelihoodratio เป็น 2.5 เท่า ค่า posttest likelihood if test negative เป็นร้อยละ 9.7 และค่าความถูกต้องเป็นร้อยละ 80 และเมื่อหาจุดตัดที่เหมาะสมเพื่อยืนยันว่าที่ค่าทำนายโอกาสเกิด UGIB มากกว่า 0.5 สามารถใช้ทำนายผู้ป่วยที่เกิด UGIB ได้จริง พบว่าตำแหน่งของเส้นโค้ง ROC ที่ค่ามากกว่า 0.5 เป็นจุดที่ทำให้เส้นโค้งเปลี่ยนทิศทางและให้ค่าความไวสูง และค่าอัตราผลบวกลวงต่ำ และสมการทำนายโอกาสเกิด UGIB ได้ถูกต้อง เป็นร้อยละ 89 (พื้นที่ภายใต้เส้นโค้ง = 0.89) ~bสรุปผลการวิจัย~b สมการทำนายโอกาสเกิด UGIB มีความตรง สามารถใช้เป็นประโยชน์ในการคัดกรองหาผู้ป่วยที่เสี่ยงต่อการเกิด UGIB จากการใช้ยา NSAIDs เพื่อนำไปประกอบการรักษาผู้ป่วยด้วยยาต่อไป