แผนภาพตัดสินใจทวิภาคเป็นโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟที่มีประสิทธิภาพในการแทนฟังก์ชันบูลีน แต่เนื่องจากขนาดของแผนภาพตัดสินใจขึ้นอยู่กับลำดับของตัวแปรที่ใช้ในการสร้าง ดังนั้นจึงได้มีการนำเทคนิคการเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจมาใช้สร้างแผนภาพตัดสินใจซึ่งมีลำดับตัวแปรเริ่มต้นที่ดี ต่อมาจึงใช้การพัฒนาทีละขั้นแต่ละวิธีหาลำดับตัวแปรที่ทำให้แผนภาพตัดสินใจมีขนาดเล็กลง แต่แผนภาพดังกล่าวยังสามารถทำให้เล็กลงได้อีก ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงนำขั้นตอนวิธีพันธุกรรมที่สามารถค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดจากปัญหาที่มีความซับซ้อนมากได้ มาใช้ในการหาลำดับของชุดวิธีการพัฒนาทีละขั้นเพื่อใช้หาลำดับตัวแปรที่ดีที่ทำให้แผนภาพตัดสินใจมีขนาดเล็ก หลังจากใช้เทคนิคการเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจสร้างแผนภาพแล้ว จากการทดลองการใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมหาลำดับวิธีการพัฒนาทีละขั้นพบว่าต้องมีการดัดแปลงวิธีการพัฒนาทีละขั้นที่อยู่ในสายโครโมโซมเพื่อให้สามารถลดขนาดแผนภาพตัดสินใจทวิภาคได้ดีกว่าวิธี SIFTING โดยการลดการทำงานของวิธีพัฒนาทีละขั้นลงและยอมให้แผนภาพมีขนาดใหญ่ขึ้นได้ในบางช่วงของหาลำดับตัวแปร และใช้ตัวอย่างเรียนรู้ที่เหมาะสม