| ชื่อเรื่อง | : | การตัดคำกำกวมในข้อความภาษาไทยด้วยการโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย |
| นักวิจัย | : | ชมภูนุช คุปติวุฒิ |
| คำค้น | : | INDUCTIVE LOGIC PROGRAMMING , PROPOSITIONAL LEARNING SYSTEM , FIRST-ORDERHORN CLAUSE , TRIGRAM MODEL |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2542 |
| อ้างอิง | : | http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082542001002 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | งานวิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้การโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัยหรือไอแอลพีในการตัดคำกำกวมในข้อความภาษาไทย ระบบไอแอลพีที่เลือกใช้คือระบบFOIL โดยจะนำไปเปรียบเทียบกับระบบการเรียนรู้แบบประพจน์ โดยระบบการเรียนรู้แบบประพจน์ที่เลือกใช้คือระบบ RIPPER ขั้นตอนการวิจัยเริ่มจากการใช้ FOIL และ RIPPER เรียนรู้คุณลักษณะของคำกำกวม ผลที่ได้จากการเรียนรู้ของระบบ FOIL คือกลุ่มของอนุประโยคฮอร์นอันดับที่หนึ่ง ส่วนผลที่ได้จากการเรียนรู้ของระบบ RIPPER คือกลุ่มของกฎประพจน์ ซึ่งแต่ละอนุประโยคหรือกฎจะนิยามคุณลักษณะของคำกำกวมแต่ละคำ จากการทดลองพบว่ากลุ่มของอนุประโยคที่ได้จากการเรียนรู้ด้วยระบบ FOIL สามารถนิยามคุณลักษณะของคำกำกวมได้ถูกต้องมากกว่ากลุ่มของกฎที่ได้จากการเรียนรู้ด้วยระบบ RIPPER ขั้นตอนถัดมาคือการนำกลุ่มของอนุประโยคที่ได้จากการเรียนรู้ด้วยระบบ FOIL มาช่วยในการตัดคำกำกวมในข้อความภาษาไทย จากการทดลองได้ว่าการตัดคำกำกวมในข้อความภาษาไทยที่มีการใช้กลุ่มของอนุประโยคที่ได้จากการเรียนรู้ด้วยระบบ FOIL ให้ความถูกต้องมากกว่าวิธีการตัดคำแบบจำลองไตรแกรม |
| บรรณานุกรม | : |
ชมภูนุช คุปติวุฒิ . (2542). การตัดคำกำกวมในข้อความภาษาไทยด้วยการโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. ชมภูนุช คุปติวุฒิ . 2542. "การตัดคำกำกวมในข้อความภาษาไทยด้วยการโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. ชมภูนุช คุปติวุฒิ . "การตัดคำกำกวมในข้อความภาษาไทยด้วยการโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2542. Print. ชมภูนุช คุปติวุฒิ . การตัดคำกำกวมในข้อความภาษาไทยด้วยการโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2542.
|
