ปัญหาการจัดผังโรงงานเป็นปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งในระบบการผลิต โดยทั่วไปแล้วปัญหาการจัดผังโรงงาน สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภทใหญ่ๆ ตามลักษณะของข้อมูลที่ใช้ ได้แก่ การจัดผังโรงงานโดยพิจารณาถึงข้อมูลเชิงปริมาณ และการจัดผังโรงงานโดยพิจารณาถึงข้อมูลเชิงคุณภาพ ผังโรงงานที่ดีควรมีค่าใช้จ่ายของการไหลพัสดุต่ำสุดหรือมีความสัมพันธ์ระหว่างแผนกต่างๆ โดยรวมสูงสุด งานวิจัยฉบับนี้เสนอการนำเอาเจนเนติกอัลกอริทึม (Genetic Algorithms) มาประยุกต์ใช้ในการค้นหาคำตอบของปัญหาการจัดผังโรงงาน ซึ่งหมายถึงการหารูปแบบของผังโรงงานที่มีค่าใช้จ่ายต่ำและมีความสัมพันธ์ระหว่างแผนกต่างๆ สูง นอกจากนี้ในงานวิจัยฉบับนี้ยังได้นำเสนอวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของเจนเนติกอัลกอริทึมเพื่อลดเวลาในการหาคำตอบอีกด้วยซึ่งทำได้โดยการนำคำตอบจากวิธีฮิวริสติกมาเป็นคำตอบเริ่มต้นสำหรับเจนเนติกอัลกอริทึมและศึกษาถึงปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อความไวและเวลาในการหาคำตอบเพื่อเป็นแนวทางในการนำเอาเจนเนติกอัลกอริทึมไปใช้ในการแก้ปัญหาการจัดผังโรงงานจริง จากผลการทดลองปรากฎว่า ประสิทธิภาพในการหาคำตอบเจนติกอัลกอริทึมจะเพิ่มขึ้นโดยการให้คำตอบเริ่มต้นจากวิธีฮิวริสติกหลายๆ คำตอบที่แตกต่างกัน เนื่องจากการให้คำตอบเริ่มต้นหลายๆ คำตอบจะทำให้เจนเนติกอัลกอริทึมสามารถหาคำตอบที่ดีได้อย่างรวดเร็วนอกจากนี้ ผลจากการทดลองยังแสดงอีกด้วยว่า ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการหาคำตอบและระยะเวลาในการหาคำตอบของเจนเนติกอัลกอริทึมอย่างมีนัยสำคัญคือ จำนวนประชากรและค่าความน่าจะเป็นในการเกิดมิวเตชัน