| ชื่อเรื่อง | : | การสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่องสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมชนิดกำหนดเป้าหมายการเรียนรู้ |
| นักวิจัย | : | คำรณ สุนัติ |
| คำค้น | : | Fault Tolerance , Fault Immunization , Supervised Learning Algorithm , FeedforwardNeural Networks , Random Optimization |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2541 |
| อ้างอิง | : | http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082541000049 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | การสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่องเป็นเทคนิคที่เพิ่มความทนทานต่อการผิดพร่องของโครงข่ายประสาทเทียม เทคนิคของChun และ McNamee อยู่บนพื้นฐานของการลองผิดลองถูก ซึ่งใช้เวลาในการคำนวณมาก Lursinsap และ Tanprasertเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อจับลักษณะสำคัญของการสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่อง อย่างไรก็ตามแบบจำลองนี้กระทำกับแต่ละเซลประสาทแบบเฉพาะที่ ซึ่งอาจจะผิดพลาดมากขึ้นและเวลาในการคำนวณเพิ่มขึ้นในวิทยานิพนธ์นี้ เสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบทั่วไปสำหรับการสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่องโดยพิจารณาการสร้างภูมิคุ้มกันแบบทั่วไปเพื่อลดเวลาในการคำนวณ ซึ่งฟังก์ชั่นต้นทุนแบบใหม่เป็นการรวมฟังก์ชั่นวัดค่าผิดพลาดต่อเป้าหมายและฟังก์ชั่นวัดภูมิคุ้มกันเข้าด้วยกัน และเสนอขั้นตอนวิธีการหาค่าเหมาะสมแบบสุ่มที่ถูกปรับแก้เพื่อการปรับปรุงความทนทานของโครงข่ายประสาทเทียม มีการพิสูจน์ทฤษฎีต่างๆที่เกี่ยวข้อง ผลการจำลองการทำงานโครงข่ายประสาทเทียมมีภูมิคุ้มกันความผิดพร่องเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด |
| บรรณานุกรม | : |
คำรณ สุนัติ . (2541). การสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่องสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมชนิดกำหนดเป้าหมายการเรียนรู้.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. คำรณ สุนัติ . 2541. "การสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่องสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมชนิดกำหนดเป้าหมายการเรียนรู้".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. คำรณ สุนัติ . "การสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่องสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมชนิดกำหนดเป้าหมายการเรียนรู้."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2541. Print. คำรณ สุนัติ . การสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่องสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมชนิดกำหนดเป้าหมายการเรียนรู้. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2541.
|
