วิทยานิพนธ์ฉบับนี้แสดงถึงการศึกษาและวิจัยการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าระยะสั้นโดยใช้เครือข่ายประสาทกับขั้นตอนการปรับเปลี่ยนอัตราการเรียนรู้ อันได้แก่การพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสูงสุดและต่ำสุดของวันถัดไปการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้ารายชั่วโมงและการพยากรณ์พลังงานไฟฟ้าที่ใช้ในวันถัดไปซึ่งการพยากรณ์นั้นเป็นกระบวนการแรกในการวางแผนและการกำหนดตารางการผลิตพลังงานไฟฟ้า การวิเคราะห์กระทำโดยการสร้างเครือข่ายประสาทเพื่อเรียนรู้รูปแบบของข้อมูลอุณหภูมิสูงสุด (ต่ำสุด) และข้อมูลค่าความต้องการไฟฟ้าสูงสุด (ต่ำสุด) แล้วจึงนำค่าพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสูงสุดและต่ำสุดมาใช้ในการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้ารายชั่วโมงและพลังงานไฟฟ้าในวันถัดไป ในการคำนวณได้ทำการสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์ขึ้นบนไมโครคอมพิวเตอร์และแสดงตัวอย่างการพยากรณ์เพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบผลการพยากรณ์และผลการเรียนรู้ระหว่างเครือข่ายแบบดั้งเดิมและเครือข่ายที่สามารถปรับอัตราการเรียนรู้ได้ ผลการวิจัยพบว่า ผลการพยากรณ์ของทั้งสองวิธีมีค่าผิดพลาดใกล้เคียงกันมาก แต่การเรียนรู้ของเครือข่ายแบบดั้งเดิมใช้เวลานานกว่าของเครือข่ายกับขั้นตอนวิธีปรับเปลี่ยนอัตราการเรียนรู้